Java最新源码分析 Alibaba sentinel 滑动窗口实现原理(文末附原理图)(1)，阿里P8大牛手把手教你

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在一个采集间隔中抽样的个数，默认为 2，例如当 intervalInMs = 1000时，抽象两次，则一个采集间隔中会包含两个相等的区间，一个区间就是滑动窗口。

• boolean enableOccupy

是否允许抢占，即当前时间戳已经达到限制后，是否可以占用下一个时间窗口的容量，这里对应 LeapArray 的两个实现类，如果允许抢占，则为 OccupiableBucketLeapArray，否则为 BucketLeapArray。

注意，LeapArray 的泛型类为 MetricBucket，意思就是指标桶，可以认为一个 MetricBucket 对象可以存储一个抽样时间段内所有的指标，例如一个抽象时间段中通过数量、阻塞数量、异常数量、成功数量、响应时间，其实现的奥秘在 LongAdder 中，本文先不对该类进行详细介绍，后续文章会单独来探究其实现原理。

这次，我们先不去看子类，反其道而行，先去看看其父类。

2.2 LongAdder

2.2.1 类图与核心属性

LeapArray 的核心属性如下：

• int windowLengthInMs

每一个窗口的时间间隔，单位为毫秒。

• int sampleCount

抽样个数，就一个统计时间间隔中包含的滑动窗口个数，在 intervalInMs 相同的情况下，sampleCount 越多，抽样的统计数据就越精确，相应的需要的内存也越多。

• int intervalInMs

一个统计的时间间隔。

• AtomicReferenceArray<WindowWrap< T>> array

一个统计时间间隔中滑动窗口的数组，从这里也可以看出，一个滑动窗口就是使用的 WindowWrap< MetricBucket > 来表示。

上面的各个属性的含义是从其构造函数得出来的，请其看构造函数。

public LeapArray(int sampleCount, int intervalInMs) {

AssertUtil.isTrue(sampleCount > 0, "bucket count is invalid: " + sampleCount);

Assert