学会这20个python小技巧，减少一半的工作量。（续）

x = lambda a, b : a + b

print(x(1, 2))

12.多次打印无循环

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在这个程序中，我们尝试使用单行而不使用循环多次打印语句。星号 (*) 使您能够将语句打印指定的次数。

print(“This is a Python example to print this 100 timesn” *100)

13. 将字符串解包为变量

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一个序列或一个字符串可以解包成不同的变量。在这个程序中， python 字符串字母将分别解压到变量中。程序的输出将是 p、y、t。

name=‘Python’

a,b,c,d,e,f =name

print(a)

print(b)

print©

14. 使用 Map 进行列表理解

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在这个程序中，我们尝试将元素添加到列表中。为此，我们将 lambda 函数与 map 和 list comprehension 结合使用。该程序的输出将是 [12, 15, 18]。

num1=[1,2,3]

num2= [4,5,6]

num3=[7,8,9]

result= map(lambda x,y,z:x+y+z,num1,num2,num3)

print(list(result))

15. 从列表中删除重复项

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在这个程序中，我们尝试从列表中删除重复项。要记住的一件事是集合不允许重复。我们将列表传递给 set()，并再次将其更改为列表，删除列表中的所有重复元素。

old_list = [1,2,2,3,3,4,5,5,6]

new_list = list(set(old_list))

print(new_list)

16. 打印语句中的条件

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这个程序很有趣并且包含了相当多的操作。首先，将执行输入法，然后将输入值更改为整数。然后它将检查条件并返回一个布尔值。如果它返回，一个非零数字奇数将是输出，或者，如果它返回零，那么偶数将是输出。

print(“odd” if int(input(“enter the value”))%2 else “even”)

17. 条件列表 All 和 Any

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在这个程序中，我们一次检查一个条件列表。有两个函数：all()和any()。顾名思义，当我们使用 all() 时，所有条件都必须为真。并且当使用any()时，即使其中一个条件为真，代码块也会被执行。

Marks = 350

Percentage = 60

Passed = 5

Conditions = [Marks>200, Percentage>50,Passed>4]

if(all(Conditions)):

print(“Hired for a company A”)

elif(any(Conditions)):

print(“Hired for a company B”)
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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