Redis应用之限制访问频率

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限制每个用户每分钟最多只能访问100个页面。实现思路：key使用有"rate.limiting:IP",value使用数值，用户每次访问将value的值通过INCR命令自增1.如果自增后的值是1同时设置过期时间为1分钟。这样用户每次访问的时候都读取该键的值，如果超过了100就表明该用户的访问频率超过了限制，需要提示用户稍后访问。且该键每分钟会自动被删除。所以下一分钟又会重新计算，也就达到了限制访问频率的目的。

代码逻辑:

String key = “rage.limiting:”+ip;

// 判断key是否存在

int flag = exists(key);// key rate.limiting:192.168.88.60

if(flag == 1){

// key 存在 自增1

int count = incr(key);

if(count > 100){

// 超过限制

log.info(“访问频率超过了限制，请稍后重试”);

return ;

}

}else{

// key 不存在

multi(); // 开启事务

incr(key); // key不存在自增1 值为1

expire(key,60); // 设置过期时间

exec(); // 提交事务

}

2.实现方式二

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实现方式一其实还有个问题，比如如果用户第一分钟的访问了99次，前面58秒访问了9次，后面1秒访问了90次，然后用户后一秒也访问了99次，而后一分钟的第一秒访问了90次，后面的58秒访问了9次，这样按照上面的算法是没有问题的，但是这种极端情况大家还是可以发现问题的。

解决方法：先将上面案例中的100次调整为10次便于在次场景中描述，要精确的保证同一个用户每分钟最多访问10次，需要记录下来用户每次访问的时间。因此对每个用户我们使用一个List列表类型的键来记录他最近10次访问的时间，一旦键中的元素超过10个，就判断最早的元素距离现在的时间是否小于1分钟。如果是表示用户最近1分钟访问次数超过了10次，如果不是就将现在的时间加入到队列中，同时把最早的元素删除。

逻辑代码

String key = “rate.limiting:”+IP;

最后

很多程序员，整天沉浸在业务代码的 CRUD 中，业务中没有大量数据做并发，缺少实战经验，对并发仅仅停留在了解，做不到精通，所以总是与大厂擦肩而过。

我把私藏的这套并发体系的笔记和思维脑图分享出来，理论知识与项目实战的结合，我觉得只要你肯花时间用心学完这些，一定可以快速掌握并发编程。

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