Python爬虫入门教程27：爬取某电商平台数据内容并做数据可视化

Python爬虫入门教程15：音乐网站数据的爬取

Python爬虫入门教程17：音乐歌曲的爬取

Python爬虫入门教程18：好看视频的爬取

Python爬取入门教程19：YY短视频的爬取

Python爬虫入门教程20：IP代理的爬取使用

Python爬虫入门教程21：付费文档的爬取

Python爬虫入门教程22：百度翻译JS解密

Python爬虫入门教程23：A站视频的爬取，解密m3u8视频格式

Python爬虫入门教程24：下载某网站付费文档保存PDF

Python爬虫入门教程25：绕过JS加密参数，实现批量下载抖某音无水印视频内容

Python爬虫入门教程26：快手视频网站数据内容下载

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基本开发环境💨

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• Python 3.6

• Pycharm

相关模块的使用💨

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import requests

import parsel

import csv

import pandas as pd

from pyecharts.charts import *

from pyecharts.globals import ThemeType#设定主题

from pyecharts.commons.utils import JsCode

import pyecharts.options as opts

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

💥需求数据来源分析

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商品数据内容在网页源代码里面有， 所以直接情况网站数据， 然后通过相应的解析方法提取相关数据内容即可。

💥代码实现

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import requests

import parsel

import csv

f = open(‘书籍信息3.csv’, mode=‘a’, encoding=‘utf-8’, newline=‘’)

csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[‘标题’, ‘推荐’, ‘评价’,

‘作者’, ‘出版日期’, ‘出版社’,

‘原价’, ‘售价’, ‘电子书价格’,

‘详情页’])

csv_writer.writ