python画函数曲线（如何用python画函数曲线）

最新推荐文章于 2025-04-27 09:49:31 发布

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#python #开发语言

本文介绍了如何使用Python绘制正余弦函数图像，包括Python内置的三角函数和Matlab实例。同时探讨了三次函数曲线的绘制技巧，涉及极值、交点、单调性和中心对称性。还讲解了如何用函数绘制弧线，以及如何在Excel和AutoCAD中实现这些功能。

1、python画正余弦函数图像?
2、三次函数曲线的绘制技巧有哪些?
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Python绘制简单函数曲线（包括坐标范围限制、刻度指定）

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python绘制简单函数曲线，包括坐标范围限制、刻度指定 ################### 二维曲线图 ################## import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5, 5, 0.1) sigmoid, tanh, relu = [], [], [] for t in x: y_1 = 1 / (1 + math.exp(-t)) sigmo

Python教学:曲线绘制

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【代码】Python 曲线绘制。

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如下所示： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2) plt.title('line chart') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show() 以上这篇python 画函数曲线示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

Python Matplotlib库绘制曲线图最快入门教程（最详细最简单）

hanmo22357的博客

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如何用python画函数曲线,python画线函数是什么

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不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x²+y²+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）直接在命令提示行的里面运行代码的效果from sympy import *;由于是横向条形图，所以实际上条的宽度显示的是数据大小，将width参数设置成原数据中的语文成绩；

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本文将详细介绍如何使用Python及其强大的绘图库Matplotlib来绘制损失曲线，并提供具体的代码实例。 #### 一、准备工作 1. **安装必要的Python库**：确保已安装以下库： - `numpy`：用于数值计算。 - `matplotlib...

用python编写蝴蝶曲线的动画

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在这个特定的例子中，我们将讨论如何使用Python的`turtle`库来绘制一个蝴蝶曲线的动画。`turtle`库是一个简单易用的图形绘制模块，它源于Logo编程语言，非常适合用来教学和制作简单的图形。首先，我们需要导入必要...

Python最全的曲线绘制示例

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注意，本文代码无法直接运行，只是展示了在使用Python绘制曲线图形是的一些曲线形式调整方法，使其更美观，更满足于论文中需要。代码中的x，y的数据是本人原始数据，大家在使用的过程中需要换成自己的数据，不然是运行不了的。

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【代码】python学习笔记28-画函数曲线图。

python绘制函数图像

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python绘制函数图像代码，NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数整合 C/C++/Fortran 代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

[python]使用matplotlib库相关函数绘制0到2pi之间的余弦函数的曲线

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使用Python绘制函数曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(figsize=(4,3),dpi=200) x=np.linspace(0,2*np.pi,1000) plt.plot(x,np.cos(x)) plt.show()

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Jiangxumin

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#!/usr/bin/env python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) # 作用为：在指定的大间隔内，返回固定间隔的数据。他将返回“num”个等间距的样本， # 在区间[start, stop]中。其中，区间的结束端点可以被排除在外。 # 队列的结束值。当‘endpoint=F

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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure(1) # 创建图表1plt.figure(2) # 创建图表2ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2x = np.linspace(0, 3...

chatgpt赋能python：Python绘制函数曲线：创造出令人惊叹的图形

「虚幻私塾」

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本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。

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python函数绘制简单的曲线图像样例一： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy import math from pylab import * x = numpy.linspace(-4,4,200) f1 = numpy.power(10,x) f2=numpy.power(math.e,x) f3 = numpy.power(2,x) plt.plot(x,f1,'r',x,f2,'b',x,f3,'g',l

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1.sigmoid曲线 sigmoid曲线公式如下，可将值域限定在(0,1)，在深度学习目标分类检测中常常用到，可限定坐标范围、分类概率。使用如下python代码可以轻松画出sigmoid曲线： 2.sin & cos曲线 3.lanczos曲线 lanczos曲线常常用在图像插值中，这个算法在放大和缩小中都能较好的抵制锯齿，在插值时，不仅有正的插值系数，也有负的系数，比较适用于自然图像。 4.jpeg编码的qp曲线 jpeg的quality参数对应DCT变换的量化程度，quali

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### 使用 Python Matplotlib 绘制数学函数曲线为了展示如何使用 `matplotlib` 来绘制数学函数曲线，可以考虑一个简单的例子：绘制正弦波形。 #### 导入必要的库首先需要导入所需的库： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ``` #### 设置数据点定义横坐标的数据范围以及对应的纵坐标的计算方式。这里以正弦函数为例： ```python x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) # 在区间 [0, 2π] 上均匀分布 100 个点 y = np.sin(x) # 计算这些点处的 sin 值作为 y 轴上的数值 ``` #### 创建图表并绘制曲线利用上述准备好的 x 和 y 数据来构建图形对象，并调用 plot 方法完成实际作图操作： ```python plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设定图片大小 plt.plot(x, y, label='sin(x)', color='blue', linewidth=2) # 添加标题和标签 plt.title('Sine Wave') plt.xlabel('X-axis (radians)') plt.ylabel('Y-axis') # 显示网格线以便更清晰地查看趋势 plt.grid(True) # 展示图例说明 plt.legend() # 输出最终的结果视窗 plt.show() ``` 这段代码会生成一张显示了标准正弦波动态变化过程的图像[^4]。对于其他类型的数学表达式，只需修改相应的公式即可得到不同的图形表示形式。例如，如果想要绘制二次方程 \( f(x)=ax^{2}+bx+c \)，则只需要调整变量赋值部分为具体的系数 a、b 和 c 即可。