2401_83372039的博客

本文详细介绍了如何使用YOLOv5进行自定义数据集的训练，以Kaggle上的肺炎X光数据集为例。首先，文章讲解了如何准备数据集，包括数据集的来源、结构以及标签文件的格式要求。接着，文章指导读者如何配置YOLOv5的YAML文件，包括创建自定义数据集配置文件和路径注意事项。然后，文章详细说明了如何修改YOLOv5中的运行代码，包括基础配置参数、训练参数调整和高级功能参数。最后，文章介绍了如何查看训练结果，包括结果保存路径和关键指标解读，并提供了常见问题与优化建议。通过本文的指导，读者可以快速在YOLOv5中运

基于opencv的五种人脸检测技术的实现，附上基于haar方法调用摄像头进行检测的代码。

通过摄像头实时捕捉手部动作，实现通过食指与中指捏合手势拖拽屏幕方块的效果。使用以下核心技术：MediaPipe手部关键点检测OpenCV图像处理几何距离计算透明物体绘制。