基于python数据分析学习02--pyecharts实现Excel旅游路线数据可视化（附渐变色流线图）

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本文将通过完整代码示例讲解如何用Pyecharts从Excel读取数据生成旅游路线流线图，并通过配置项实现高级美化效果。代码分两个版本对比呈现。

一、数据准备与提取模块

1.1 Excel数据读取

#导入生成地理图的模块
from pyecharts.charts import Geo
import openpyxl
from pyecharts import options as opts
#配置JsCode模块用于完成渐变色操作，此处使用的是javascript的代码改变
from pyecharts.commons.utils import JsCode
#对excel数据的提取和处理
exdata=openpyxl.load_workbook(r"D:\YBR\JJ\JJ\travel_routes.xlsx")
#选取工作薄，传入名称
sheet=exdata["travel_route"]
#使用max_row属性来获取最大行数
maxrow=sheet.max_row
datalist=[]
#因为excel表中地点数据是从第二行开始的
for row in range(2,maxrow+1):
    #获取当前行数据
    data1=sheet[row]
    #储存数据，记住单元格数据一定要加.value
    datalist.append((data1[0].value,data1[1].value))

关键点说明：

使用openpyxl库处理Excel文件
max_row获取有效数据行数
数据存储为元组列表(起点, 终点)格式

二、基础地图生成模块

2.1 基础配置

# 创建Geo对象
geo = Geo()

# 设置中国地图
geo.add_schema(maptype='china')

# 添加流线数据
geo.add(
    series_name="",
    data_pair=datalist,
    type_="lines"
)

# 输出HTML文件
geo.render("D:\\可视化文件\\p3.html")

参数解析：

maptype='china'：限定中国地图范围
type_="lines"：指定流线图类型
data_pair：接收准备好的路线数据列表

初步效果展示：

三、高级美化配置模块

3.1 初始化配置

from pyecharts.commons.utils import JsCode

# 渐变色定义（JavaScript语法）
line_color_js = """
new echarts.graphic.LinearGradient(
    0,0,0,1,
    [{offset: 0,color: '#42becc'}, {offset: 1,color: '#f5652c'}])
"""

# 设置深色背景
geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#475260"))

3.2 地图样式配置

# 将地图类型设置为"china",修改图形的底色和图形描边颜色
#emphasis_itemstyle_opts是修改高亮状态下地图的配色，这些参数都可以利用deepseak帮我们完成，我们只需要知道这些参数的存在就行
geo.add_schema(maptype='china',itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
    color="#2d3945",
    border_color="#58667b"
),emphasis_itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#2a338d"))

3.3 流线特效配置

#添加属性，注意series_name、data_pair参数必选,data_pair是列表类型，是[(起，终),(),()...]
#type_参数是设置图像显示模式，默认是scatter散点，此处我们使用流线
#使用label_opts参数可以用来隐藏标签
#我们可以通过symbol\linestyle_opts等参数来改变字体\线的样式与大小
geo.add(
    series_name="旅游地点路线图",data_pair=datalist,type_="lines",
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    symbol='circle',symbol_size=6,
    #修改线条的样式
    linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
        opacity=0.1,curve=0.1,color=JsCode(line_color_js)
    )
)

四、完整代码与效果对比

4.1 最终代码

#导入生成地理图的模块
from pyecharts.charts import Geo
import openpyxl
from pyecharts import options as opts
#配置JsCode模块用于完成渐变色操作，此处使用的是javascript的代码改变
from pyecharts.commons.utils import JsCode
#对excel数据的提取和处理
exdata=openpyxl.load_workbook(r"D:\YBR\JJ\JJ\travel_routes.xlsx")
#选取工作薄，传入名称
sheet=exdata["travel_route"]
#使用max_row属性来获取最大行数
maxrow=sheet.max_row
datalist=[]
#因为excel表中地点数据是从第二行开始的
for row in range(2,maxrow+1):
    #获取当前行数据
    data1=sheet[row]
    #储存数据，记住单元格数据一定要加.value
    datalist.append((data1[0].value,data1[1].value))
# 定义渐变色，并赋值给变量line_color_js
line_color_js = """
new echarts.graphic.LinearGradient(
    0,0,0,1,
    [{offset: 0,color: '#42becc'}, {offset: 1,color: '#f5652c'}])
"""
#创建对象,并调整背景颜色
geo=Geo(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#475260"))
# 将地图类型设置为"china",修改图形的底色和图形描边颜色
#emphasis_itemstyle_opts是修改高亮状态下地图的配色，这些参数都可以利用deepseak帮我们完成，我们只需要知道这些参数的存在就行
geo.add_schema(maptype='china',itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
    color="#2d3945",
    border_color="#58667b"
),emphasis_itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#2a338d"))
#添加属性，注意series_name、data_pair参数必选,data_pair是列表类型，是[(起，终),(),()...]
#type_参数是设置图像显示模式，默认是scatter散点，此处我们使用流线
#使用label_opts参数可以用来隐藏标签
#我们可以通过symbol\linestyle_opts等参数来改变字体\线的样式与大小
geo.add(
    series_name="旅游地点路线图",data_pair=datalist,type_="lines",
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    symbol='circle',symbol_size=6,
    #修改线条的样式
    linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
        opacity=0.1,curve=0.1,color=JsCode(line_color_js)
    )
)
#保存文件
geo.render("D:\\可视化文件\\p3.html")