PyTorch专题
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unique_williams
潜心考研中，一年后见啦~
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零基础入门PyTorch肺部感染案例实践（ResNet迁移学习）——超详细保姆级教程系列
本文为零基础开发者提供PyTorch肺部感染分类实战指南，基于ResNet迁移学习技术，详解从数据集预处理（随机裁剪/旋转/色彩增强）、模型微调（池化层重构+全连接层改造）到训练流程搭建（梯度管理/损失优化/TensorBoard监控）的全链路实践，重点解决Loss震荡、GPU显存不足等常见问题，最终通过可视化训练结果验证模型效果，配套完整项目源码助力医疗影像分析入门。原创 2025-02-25 16:22:58 · 2196 阅读 · 0 评论 -
零基础入门PyTorch手写数字识别实战教程（语法详解）——RNN篇
本教程针对零基础开发者，系统讲解使用PyTorch实现RNN手写数字识别的全流程。通过重构MNIST图像为28步长序列数据（每步28维特征），突破传统CNN的二维处理范式，直观展现RNN时序建模能力。原创 2025-02-19 00:44:23 · 2181 阅读 · 0 评论 -
零基础入门PyTorch手写数字识别实战教程（含PyTorch环境搭建）——CNN篇
本文档详细介绍了使用 PyTorch 框架搭建一个简单的手写数字识别系统的全过程。从环境准备到模型训练与测试，每一步都包含详细的代码示例和操作指南。该系统利用卷积神经网络（CNN）处理 MNIST 数据集，旨在为初学者提供一个易于理解且可操作的项目案例。原创 2025-02-10 01:29:47 · 1917 阅读 · 0 评论