代码随想录算法训练营第32天|122.买卖股票的最佳时机II |55. 跳跃游戏 |45.跳跃游戏II

代码随想录算法训练营第32天|122.买卖股票的最佳时机II |55. 跳跃游戏 |45.跳跃游戏II

第八章 贪心算法 part02

详细布置

122.买卖股票的最佳时机II

本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下，在看题解。

https://programmercarl.com/0122.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%97%B6%E6%9C%BAII.html

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result=0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++)//贪心的一种思想通过局部最优（两数相减为正）求全局最优，
        {
            result+=max(prices[i]-prices[i-1],0);//你画一个折线图，把所有相减利润为正的全加起来，就是最大利润
        }
        return result;
    }
};

55. 跳跃游戏

本题如果没接触过，很难想到，所以不要自己憋时间太久，读题思考一会，没思路立刻看题解

https://programmercarl.com/0055.%E8%B7%B3%E8%B7%83%E6%B8%B8%E6%88%8F.html

class Solution {
public://通过推每次的范围最大范围最后把最终最大范围求出，最后确定是否达到最后下标
    bool canJump(vector<int>& nums) {//也是贪心算法，通过局部最优来推全局最优
        int cover=0;
        if(nums.size()==1)return true;// 只有一个元素，就是能达到

        for(int i=0;i<=cover;i++)// 注意这里是小于等于cover
        {
            cover=max(nums[i]+i,cover);
            if(cover>=nums.size()-1)
            return true;// 说明可以覆盖到终点了
        }
        return false;
    }
};

45.跳跃游戏II

本题同样不容易想出来。贪心就是这样，有的时候 会感觉简单到离谱，有时候，难的不行，主要是不容易想到。

https://programmercarl.com/0045.%E8%B7%B3%E8%B7%83%E6%B8%B8%E6%88%8FII.html

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {//贪心算法
     if (nums.size() == 1) return 0;
        int curcover=0;//当前的最大范围
        int count=0;//统计次数
        int preresult=0;//找出最大范围
            for(int i=0;i<nums.size();i++)
            {
                    preresult=max(nums[i]+i,preresult);//找出数组的最大范围
                    if(curcover==i)
                    {
                        count++;//次数
                        curcover=preresult;//把最大给当前
                        if(preresult>=nums.size()-1)
                        break;//找到终点即退出

                    }
             
            }
            return count;
    }
};
/*
此为答案解析；

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1) return 0;
        int curDistance = 0;    // 当前覆盖最远距离下标
        int ans = 0;            // 记录走的最大步数
        int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖最远距离下标
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);  // 更新下一步覆盖最远距离下标
            if (i == curDistance) {                         // 遇到当前覆盖最远距离下标
                ans++;                                  // 需要走下一步
                curDistance = nextDistance;             // 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了）
                if (nextDistance >= nums.size() - 1) break;  // 当前覆盖最远距到达集合终点，不用做ans++操作了，直接结束
            }
        }
        return ans;
    }
};
*/