博易大师指标缠论指标+自动画笔+段+中枢

MA5:MA(C,5),COLORGRAY;
MA10:MA(C,10),COLORMAGENTA;
MA20:MA(C,20),COLORYELLOW;
MA60:MA(C,60),COLORGREEN;
MA120:MA(C,120),COLORBLUE;
EMA13:=EMA(C,13);
EMA34:=EMA(C,34);
EMA55:=EMA(C,55);
EMA120:=EMA(C,120);
CR1:=(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100>0.5;
CR2:=V>MA(V,5)*0.6;
CR3:=COUNT(CROSS(EMA13,EMA55),3)=1;
CR4:=ABS(EMA34-EMA55)/EMA55<0.03;
CR5:=EMA55<=EMA120 AND EMA55>=REF(EMA55,1);:=FILTER(CR1 AND CR2 AND CR3 AND CR4 AND CR5,2);
DRAWTEXT(L*0.99,'↑);
PDAY1:=BARSLAST(CROSS(MA5,MA60));

论是一种基于价格走势的技术分析理论,广泛应用于股票、期货等金融市场。以下是关于指标计算方法及其实现方式的详细介绍: --- ### 论的基本原理 论以“笔”、“线”、“中枢”为核心概念,通过对市场走势进行分解和重组,揭示市场的内在结构。 - **笔**:由相邻两个高点和低点构成,是最小的价格波动单位。 - **线**:由多根连续的笔组成,表示更高级别的趋势。 - **中枢**:由三同向线形成,代表市场价格的主要震荡区间。 --- ### 指标的计算方法 #### 1. 笔的划分规则 - 上笔:从一个低点开始,经过若干K线后达到一个新的高点结束。 - 下笔:从一个高点开始,经过若干K线后达到一个新的低点结束。 - 判断条件:新高高于前高或新低下于前低,则完成一笔。 #### 2. 线的划分规则 - 线由连续的同类笔构成,例如上笔接下笔再接上笔。 - 分界点需满足特定的高低点突破条件。 #### 3. 中枢的构建规则 - 至少需要三同方向的线才能形成一个中枢。 - 计算中枢范围时取最高点最低值与最低点最高值之间的区域。 --- ### 指标的实现方式 #### 方法一:手动绘制图表 - 使用专业的交软件(如通达信、东方财富),结合论插件或模板功能,手动标注笔、线中枢。 #### 方法二:编程自动化实现 可以利用Python或其他编程语言编写脚本自动计算指标。以下是一个简单的Python代码示例: ```python import numpy as np import pandas as pd def calculate_zhongshu(data): # 输入数据应包含 'high' 和 'low' 字 highs = data['high'].values lows = data['low'].values peaks = [] # 存储顶分型索引 troughs = [] # 存储底分型索引 for i in range(1, len(highs) - 1): if highs[i] > highs[i - 1] and highs[i] > highs[i + 1]: peaks.append(i) elif lows[i] < lows[i - 1] and lows[i] < lows[i + 1]: troughs.append(i) zhongshus = [] if len(peaks) >= 2 and len(troughs) >= 2: min_high = max([highs[p] for p in peaks[:2]]) max_low = min([lows[t] for t in troughs[:2]]) zhongshus.append((min_high, max_low)) return zhongshus # 示例数据 data = { "date": ["2023-01-01", "2023-01-02", "2023-01-03"], "high": [10, 12, 9], "low": [8, 10, 7] } df = pd.DataFrame(data) zhongshus = calculate_zhongshu(df) print(zhongshus) ``` 此代码仅用于演示如何提取简单中枢,实际应用中可能需要进一步优化逻辑。 --- ### 论在金融分析中的作用 1. 提供明确的趋势判断依据,帮助投资者识别买卖信号。 2. 揭示市场内部结构,避免因短期波动导致误判。 3. 结合其他技术指标(如MACD、均线系统)增强预测准确性。 ---
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