干货：40个数据统计和分析的术语，让你的可视化大屏有理有据

1. 总体（Population）：指研究对象的全体，即研究问题所涉及的所有个体或事物的集合。

2. 样本（Sample）：从总体中选取的一部分个体或事物，用于代表总体进行研究。

3. 参数（Parameter）：总体的某种特征的数值度量，如总体均值、总体方差等。

4. 统计量（Statistic）：样本的某种特征的数值度量，如样本均值、样本方差等。

5. 抽样（Sampling）：从总体中随机选取样本的过程。

6. 抽样误差（Sampling Error）：由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。

7. 描述统计学（Descriptive Statistics）：对数据进行整理、汇总和描述的统计方法，如均值、中位数、标准差等。

8. 推断统计学（Inferential Statistics）：根据样本数据对总体进行推断和做出推断的统计方法，如假设检验、置信区间等。

9. 假设检验（Hypothesis Testing）：根据样本数据对总体参