
视觉SLAM
文章平均质量分 87
学习高翔老师出版的《视觉SLAM十四讲》,内容结构还是依据书的结构,不过会提取重点和加入感悟,不定期发布所学内容,主要是方便自己日后翻看
藏锋龠
这个作者很懒,什么都没留下…
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Chapter5 相机与图像(理论)
将三维空间点投影到归一化图像平面。设它的归一化坐标为 [x,y]T\text{将三维空间点投影到归一化图像平面。设它的归一化坐标为 }[x,y]^T将三维空间点投影到归一化图像平面。设它的归一化坐标为 [x,y]T对归一化平面上的点进行径向畸变和切向畸变纠正。{xcorrected=x(1+k1r2+k2r4+k3r6)+2p1xy+p2(r2+2x2)ycorrected=y(1+k1r2+k2r4+k3r6)+p1(r2+2y2)+2p2xy\begin{cases}x_{corrected}=x(1+原创 2025-01-30 21:36:14 · 911 阅读 · 0 评论 -
Chapter4 李群与李代数
因为在SLAM中位姿是未知的,需要解决什么样的相机位姿最符合当前观测数据,解决方法就是构建成一个优化问题,求解最优Rt,使误差最小化。原创 2025-01-24 13:59:02 · 942 阅读 · 0 评论 -
Chapter3 三维空间刚体运动
描述姿态的旋转和平移a1a2a3e1Te1′e2Te1′e3Te1′e1Te2′e2Te2′e3Te2′e1Te3′e2Te3′e3Te3′a1′a2′a3′≜Ra′a′R−1aRTaR是反对称矩阵。原创 2025-01-22 20:56:00 · 710 阅读 · 0 评论 -
Chapter2 引例、流程
机器人实现自主行走、探索,需要满足两点:定位,即命啊比自身的状态(位置);建图,了解外在环境(地图)原创 2025-01-21 21:00:05 · 634 阅读 · 0 评论