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RSS订阅原创 数字图像处理之图像计算（运算解析+代码）
图像计算是图像处理中的一个重要环节 它主要指的是对图像进行各种数学运算，从而改变图像的像素值或图像的整体特性； 分为：点运算，算术运算，几何运算，逻辑运算。 本文章将着重介绍图像的算术运算和逻辑运算。
2025-02-23 22:14:30
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原创 重新思考作物行检测神经网络通道： 基于行列注意力机制的端到端方法
本文提出了一种新的端到端作物行检测，并提出了一个基于行列注意力的深度学习模型。该模型可以通过注意力机制利用高级特征，直接输出图像中的裁剪行，无需任何额外处理。
2024-10-24 18:27:32
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原创 LDE-UNet: 基于CT图像分割的新型COVID-19快速诊断模型LDE-UNet（深度解析）
1.这篇论文介绍了LDE- unet，一个突破性的语义分割模型，以及它的功能单元，LDE块。这种创新巧妙地解决了传统模型中特有的细节丢失问题。2.与现有模型相比，LDE-UNet显示出惊人的准确性，预示着其在实际医疗环境中的潜在适用性。3.LDE-UNet的发展超越了特定用途，为疾病诊断提供了一种通用的方法。通过利用与特定疾病相关的CT图像，该模型确保了有效的响应和更高的性能，标志着医学成像分析的重大进步。
2024-09-18 00:29:30
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原创 深度学习之图像分割（基础知识速成篇）（附带PPT）
作为一个图像分割的初学者，各位同学应该很苦恼，这么多知识，不知从何下手，下面就让我带领大家，从零到一，通过此文章，由浅到深，由简到难，让你轻松拿捏图像分割。
2024-08-09 10:03:38
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原创 深度学习中常见激活函数和损失函数（持续更新）
本文为作者日常学习中遇见的激活和损失函数，对函数进行统一总汇，方便大家和自己了解使用，初次涉及，有误的地方，请各位大佬指教。同时本文将会持续更新学习中遇到的激活和损失函数
2024-08-08 10:57:38
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原创 Rolling-Unet：重振MLP对于医学图像分割高效提取长距离依赖的能力 （从零到一，用思维导图的方式让你理解Rolling-Unet）
用思维导图的方式对Rolling-UNet的解读，更快，更容易上手
2024-07-31 17:21:09
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空空如也
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