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原创 学习笔记：简单理解N—gram模型

N-gram 模型是一种用于自然语言处理的统计模型，用于预测一个词序列中下一个词的出现概率。所以我们可以选择到概率最高的结果，预测“喜欢”的下一个词是“学习”。P(编程|喜欢)＝C(喜欢编程)/C(喜欢)＝1/6=0.16。P(学习|喜欢)＝C(喜欢学习)/C(喜欢)＝3/6=0.5。P(吃|喜欢)＝C(喜欢吃)/C(喜欢)＝2/6=0.33。文本1：我喜欢学习物理，喜欢学习化学，喜欢学习生物。假设我们的第一个词是“喜欢”，接下来去预测下一个词。：考虑两个连续词，模型根据前一个词预测当前词。