机器学习完整代码及运行结果

薛智怀，广东金融学院

1，导入库

import pandas as pd
import numpy as np

2，读取文件train.csv和test.csv

train_data = pd.read_csv('用户新增预测挑战赛公开数据/train.csv')
test_data = pd.read_csv('用户新增预测挑战赛公开数据/test.csv')

3，common_ts列转换为日期时间格式

train_data['common_ts'] = pd.to_datetime(train_data['common_ts'], unit='ms')
test_data['common_ts'] = pd.to_datetime(test_data['common_ts'], unit='ms')

终端：

 4，创建全0数组，如果d=unknown，返回0，如果d!=unknown则存储到d

def udmap_onethot(d):
    v = np.zeros(9)
    if d == 'unk