2303_76972906的博客

在猫狗识别项目中，除了我们项目使用的框架外,还有一些经典的算法/框架主要包括MobileNetV2、ResNet50和InceptionV3等。

赛题以银行产品认购预测为背景，想让你来预测下客户是否会购买银行的产品。评价标准： Accuracy (所有分类正确的百分比)

机器学习模型的作用是自动从数据中学习并提取有用的信息，以做出预测或决策。在监督学习中，模型通过识别特征与输出之间的关联来预测结果，如将邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。无监督学习中，模型探索数据的内在结构，如通过聚类分析市场细分。强化学习模型通过与环境的互动学习最佳行动策略。机器学习模型的应用广泛，如自动驾驶车辆的路径规划、股市趋势的预测以及个性化推荐系统等。这些模型使计算机能够处理复杂问题，无需显式编程即可适应新情况，推动了人工智能的发展。在机器学习中，模型是算法的核心，负责从数据中学习规律和做出预测。