技术探索:利用Python库wxauto实现Windows微信客户端的全面自动化管理

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😂什么是wxauto?

wxauto 是作者在2020年开发的一个基于 UIAutomation 的开源 Python 微信自动化库,最初只是一个简单的脚本,只能获取消息和发送消息,经历了2年多的停滞,期间很多网友留言说需要更多的功能,所以在2023年针对新版微信重新开发了 wxauto,增加了更多的功能,即使 Python 初学者也可以简单上手自动化微信操作。目前已实现很多日常的微信操作的自动化,如自动发送消息、自动添加好友、自动回复、自动获取聊天记录、图片、文件等功能,后续还会根据反馈更新更多功能。

📌wxauto 的主要功能

  • 消息发送:支持发送文字、图片、文件、@群好友、引用消息等功能
  • 聊天记录:可获取好友的聊天记录内容
  • 监听消息:实时获取指定监听好友(群)的新消息
  • 其他定制功能:根据需求定制自动化流程,满足各种特殊需求。

🎧为什么选择 wxauto?

  • 开源免费:完全开源,你可以自由使用和修改,帮助更多人实现微信自动化。
  • 简单易用:界面简洁,操作简单,编程小白也能快速上手。
  • 灵活强大:支持多种操作和定制,满足各种自动化需求。

💡 未来展望

作者我们将持续优化 wxauto,增加更多实用功能,帮助更多用户实现微信自动化。

一、环境配置

Windows版本微信客户端自动化,可实现简单的发送、接收微信消息、保存聊天图片

3.9.11.17版本微信安装包下载123云盘 提取码:seqA

环境 版本
OS `windows 10
微信 `微信
Python `Python

获取wxauto

CMD窗口:

pip install wxauto

Python窗口:

>>> import wxauto
>>> wxauto.VERSION
'3.9.11.17'
>>> wx = wxauto.WeChat()
初始化成功,获取到已登录窗口:xxx

二、快速入门

1. 获取微信对象

# 导入
from wxauto import WeChat

# 获取微信窗口对象
wx = WeChat()
# 输出 > 初始化成功,获取到已登录窗口:xxxx

🚨注意

请先登录PC微信客户端,再运行上述代码

🚨注意

上面定义了wx变量,后续文档不再重复定义和解释wx变量

2. 一个简单的收到机器人

首先设置一个监听列表,列表元素为指定好友(或群聊)的昵称

listen_list = [
    '张三',
    '李四',
    '工作群A',
    '工作群B'
]

然后调用AddListenChat方法添加监听对象,其中可选参数savepic为是否保存新消息图片

for i in listen_list:
    wx.AddListenChat(who=i, savepic=True)

最后调用GetListenMessage方法,实现消息监听,收到消息类型为friend的消息之后,调用SendMsg方法回复消息

# 持续监听消息,并且收到消息后回复“收到”
wait = 1  # 设置1秒查看一次是否有新消息
while True:
    msgs = wx.GetListenMessage()
    for chat in msgs:
        who = chat.who              # 获取聊天窗口名(人或群名)
        one_msgs = msgs.get(chat)   # 获取消息内容
        # 回复收到
        for msg in one_msgs:
            msgtype = msg.type       # 获取消息类型
            content = msg.content    # 获取消息内容,字符串类型的消息内容
            print(f'【{
     who}】:{
     content}')
        # ===================================================
        # 处理消息逻辑(如果有)
        # 
        # 处理消息内容的逻辑每个人都不同,按自己想法写就好了,这里不写了
        # 
        # ===================================================
        
            # 如果是好友发来的消息(即非系统消息等),则回复收到
            if msgtype == 'friend':
                chat.SendMsg('收到')  # 回复收到
    time.sleep(wait)

👌SUCCESS

恭喜你,你已经实现了一个简单的微信机器人,可以自动回复消息了!

完整代码

# 导入
from wxauto import WeChat

# 获取微信窗口对象
wx = WeChat()
# 输出 > 初始化成功,获取到已登录窗口:xxxx

# 设置监听列表
listen_list = [
    '张三',
    '李四',
    '工作群A',
    '工作群B'
]
# 循环添加监听对象
for i in listen_list:
    wx.AddListenChat(who=i, savepic=True)

# 持续监听消息,并且收到消息后回复“收到”
wait = 1  # 设置1秒查看一次是否有新消息
while True:
    msgs = wx.GetListenMessage()
    for chat in msgs:
        who = chat.who              # 获取聊天窗口名(人或群名)
        one_msgs = msgs.get(chat)   # 获取消息内容
        # 回复收到
        for msg in one_msgs:
            msgtype = msg.type       # 获取消息类型
            content = msg.content    # 获取消息内容,字符串类型的消息内容
            print(f'【{
     who}】:{
     content}')
        # ===================================================
        # 处理消息逻辑(如果有)
        # 
        # 处理消息内容的逻辑每个人都不同,按自己想法写就好了,这里不写了
        # 
        # ===================================================
        
            # 如果是好友发来的消息(即非系统消息等),则回复收到
            if msgtype == 'friend':
                chat.SendMsg('收到')  # 回复收到
    time.sleep(wait)

三、方法说明

发送消息

1. 发送文字消息SendMsg

参数说明:

参数 类型 默认值 说明
msg str / 要发送的文字内容
who str None 要发送给谁,默认则发送给当前打开的页面
clear bool True 是否清除原本聊天编辑框的内容
at list,str None 要@的人,可以是一个人或多个人,格式为str或list,例如:"张三"或[“张三”, “李四”]
1.1简单的发送文字信息
from wxauto import WeChat

wx = WeChat(
03-28
### MCP API 的文档与使用教程 MCP 是一种用于增强大型语言模型 (LLM) 功能的技术框架,它通过提示(Prompts)、资源(Resources)以及工具(Tools)这三种核心原语来扩展 LLM 能力[^2]。Apifox 平台也认识到 MCP 技术在 API 开发领域的重要作用,并将其应用于实际场景中[^1]。 为了实现将 `/Users/syw/project/wechatAr` 文件夹下的所有文件上传至远程服务器 `47.93.xx.xx` 用户名 `root` 下的 `/opt/ll` 目录的操作,可以基于 MCP 工具功能构建一个自定义的服务逻辑。以下是具体实现方法: #### 实现方案 利用 SCP 命令完成文件传输任务,并结合 MCP 的 Tool 功能封装此操作以便于后续调用。当关键词为“上传微信目录”时,触发该工具执行相应动作。 ```python import subprocess def upload_wechat_directory(): source_dir = "/Users/syw/project/wechatAr/*" target_server = "root@47.93.xx.xx:/opt/ll/" try: result = subprocess.run(["scp", "-r", source_dir, target_server], check=True) return {"status": "success", "message": f"All files from {source_dir} have been uploaded to {target_server}"} except Exception as e: return {"status": "error", "message": str(e)} # 将上述函数注册为 MCP 中的一个 tool tools = { "upload_wechat_directory_tool": upload_wechat_directory, } # 定义 prompt 和 resource 配置部分省略... ``` 以上代码片段展示了如何创建一个名为 `upload_wechat_directory_tool` 的工具并将其集成到 MCP 系统里去[^3]。每当接收到匹配条件的消息比如含有特定关键字的时候就会激活对应的行为即启动SCP进程从而达成目标需求。 #### 进一步学习资料推荐 对于希望深入研究或者实践更多关于 MCP 应用案例的人士来说,《MCP 教程进阶篇》提供了丰富的实例分析和技术细节值得参考阅读;另外《MCP 极简入门:超快速上手运行简单的 MCP 服务和 MCP 客户端》同样是非常好的起点材料之一可以帮助初学者迅速掌握基础概念及其运作机制。
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