1.服务治理介绍
1.1.前言
先来思考一个问题,通过上一章的操作,我们已经可以实现微服务之间的调用。但是我们把服务提供者的网络地址(ip,端口)等硬编码到了代码中,这种做法存在许多问题:
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一旦服务提供者地址变化,就需要手工修改代码
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一旦是多个服务提供者,无法实现负载均衡功能
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一旦服务变得越来越多,人工维护调用关系困难
那么应该怎么解决呢, 这时候就需要通过注册中心动态的实现服务治理。
1.2.什么是服务治理
服务治理是微服务架构中最核心最基本的模块。用于实现各个微服务的自动化注册与发现。
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服务注册:在服务治理框架中,都会构建一个注册中心,每个服务单元向注册中心登记自己提供服务的详细信息。并在注册中心形成一张服务的清单,服务注册中心需要以心跳的方式去监测清单中的服务是否可用,如果不可用,需要在服务清单中剔除不可用的服务。
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服务发现:服务调用方向服务注册中心咨询服务,并获取所有服务的实例清单,实现对具体服务实例的访问。

通过上面的调用图会发现,除了微服务,还有一个组件是服务注册中心,它是微服务架构非常重要一个组件,在微服务架构里主要起到了协调者的一个作用。注册中心一般包含如下几个功能:
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服务发现:
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服务注册:保存服务提供者和服务调用者的信息
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服务订阅(发现):服务调用者订阅服务提供者的信息,注册中心向订阅者推送提供者的信息
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服务配置:
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配置订阅:服务提供者和服务调用者订阅微服务相关的配置
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配置下发:主动将配置推送给服务提供者和服务调用者
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服务健康检测
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检测服务提供者的健康情况,如果发现异常,执行服务剔除
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1.3.常见的注册中心
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Zookeeper:是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。 -
Eureka:是Springcloud Netflix中的重要组件,主要作用就是做服务注册和发现。但是现在已经闭源。 -
Consul:是基于GO语言开发的开源工具,主要面向分布式,服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。Consul的功能都很实用,其中包括:服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等特性。Consul本身只是一个二进制的可执行文件,所以安装和部署都非常简单,只需要从官网下载后,在执行对应的启动脚本即可。 -
Nacos:是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它是Spring Cloud Alibaba组件之一,负责服务注册发现和服务配置,可以这样认为nacos=eureka+config。
2.Nacos简介
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。从上面的介绍就可以看出,Nacos的作用就是一个注册中心,用来管理注册上来的各个微服务。
Nacos提供了以下主要功能:
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服务注册与发现:
Nacos充当服务注册中心,服务实例可以向Nacos注册自己的信息,包括服务名称、IP地址、端口等。其他服务可以通过Nacos进行服务发现,获取可用的服务实例列表,并实现动态的负载均衡。 -
配置管理:
Nacos可以集中管理应用程序的配置信息,支持动态配置的推送和变更。开发人员可以将应用程序的配置存储在Nacos中,并通过Nacos的配置管理功能实现配置的动态更新和实时推送。 -
服务健康监测:
Nacos可以对注册的服务实例进行健康状态的监测,检测故障实例并自动剔除,以保证服务的可用性和稳定性。 -
动态DNS服务:
Nacos提供了一种简单的方式来实现服务的动态DNS解析,通过域名来访问服务实例,避免了硬编码IP地址的问题。 -
集群和扩展支持:
Nacos支持集群部署,可以通过水平扩展来提高容量和可靠性。它还提供了高可用性和数据持久化的支持,确保服务的可靠性和数据的安全。
Nacos支持多种编程语言和开发框架,并与Spring Cloud、Dubbo、Kubernetes等流行的微服务框架和容器编排工具集成,使其成为构建和管理微服务架构的重要组件之一。
3.Nacos快速入门
3.1.环境搭建
第一步:安装Nacos
下载Nacos,参考地址:Releases · alibaba/nacos · GitHub 如下:

下载完成之后,直接解压到指定位置即可。
第二步:启动Nacos
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直接通过命令方式启动,并设置启动模式为单机模式(默认集群模式)
#切换目录
cd nacos/bin
#命令启动
startup.cmd -m standalone
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打开启动文件
startup.cmd,将默认集群模式修改为单机模式(推荐)

第三步:访问Nacos
双击startup.cmd启动Nacos,打开浏览器输入访问地址 :http://localhost:8848/nacos
默认账号密码是
nacos/nacos

3.2.服务注册
修改商品微服务、订单微服务,配置Nacos服务注册。
第一步:在shop-common模块的pom.xml中添加nacos的依赖;
<!--nacos客户端-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
此时启动项目,将会出现报错情况。问题在于父模块中并没有锁定SpringCloud Alibaba的版本所致,请在父模块pom.xml中配置以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
第二步:分别在商品微服务、订单微服务启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解;
@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ShopOrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ShopOrderApplication.class, args);
}
}
第三步:分别修改商品微服务、订单微服务的application.yml文件;
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
第四步:启动服务,观察Nacos的控制面板中是否已经存在注册的商品和订单微服务;

以上四个步骤基本上已完成了服务注册相关配置。
4.实现服务调用的负载均衡
4.1.什么是负载均衡
通俗的讲, 负载均衡就是将负载(工作任务,访问请求)进行分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。根据负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。
-
服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方,比如常见的
Nginx负载均衡; -
客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方,也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求;
我们在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡,也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供者执行。
4.2.Ribbon实现负载均衡
Ribbon是Spring Cloud的一个组件, 它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡。
第一步:在RestTemplate 的生成方法上添加@LoadBalanced注解
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
第二步:修改订单微服务调用的方法
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/addOrder/{pid}")
public Order addOrder(@PathVariable("pid") Integer pid){
log.info(">>客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息");
String serverName="shop-product";
//订单微服务远程调用商品微服务
Product pro = restTemplate.getForObject(
"http://"+serverName+"/product/detail/" + pid,
Product.class);
log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(pro));
Order order=new Order();
order.setOid(1L);
order.setNumber(1);
order.setPid(pid);
order.setPname(pro.getPname());
order.setPprice(pro.getPprice());
order.setUsername("zs");
order.setUid(2);
return order;
}
}
第三步:通过idea开启双节点的商品微服务(shop-product),并设置其端口为:8082

第四步:启动双节点的商品微服务,并在Nacos中查看微服务的启动情况:

最后,通过访问订单微服务接口进行测试,其中可以停掉双节点商品微服务接口用于测试Ribbon负载均衡效果。
Ribbon支持的负载均衡策略
Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule ,具体的负载策略如下图所示:
| 策略 | 策略名称 | 实现原理 |
|---|---|---|
RoundRobinRule | 轮询策略(默认) | 轮询策略表示每次都顺序取下一个 provider,比如一共有 5 个provider,第 1 次取第 1 个,第 2次取第 2 个,第 3 次取第 3 个,以此类推。 |
WeightedResponseTimeRule | 权重轮询策略 | 1.根据每个 provider 的响应时间分配一个权重,响应时间越长,权重越小,被选中的可能性越低。 2.原理:一开始为轮询策略,并开启一个计时器,每 30 秒收集一次每个 provider 的平均响应时间,当信息足够时,给每个 provider附上一个权重,并按权重随机选择provider,高权越重的 provider会被高概率选中。 |
RandomRule | 随机策略 | 从 provider 列表中随机选择一个provider |
BestAvailableRule | 最少并发数策略 | 选择正在请求中的并发数最小的 provider,除非这个provider 在熔断中。 |
RetryRule | 在“选定的负载均衡策略”基础上进行重试机制 | 1.“选定的负载均衡策略”这个策略是轮询策略RoundRobinRule 2.该重试策略先设定一个阈值时间段,如果在这个阈值时间段内当选择 provider不成功,则一直尝试采用“选定的负载均衡策略:轮询策略”最后选择一个可用的provider |
AvailabilityFilteringRule | 可用性敏感策略 | 过滤性能差的 provider,有 2种: 第一种:过滤掉在 eureka 中处于一直连接失败 provider 第二种:过滤掉高并发的 provider |
ZoneAvoidanceRule | 区域敏感性策略 | 1.以一个区域为单位考察可用性,对于不可用的区域整个丢弃,从剩下区域中选可用的provider 2.如果这个 ip 区域内有一个或多个实例不可达或响应变慢,都会降低该 ip 区域内其他 ip 被选中的权重。 |
我们可以通过修改配置来调整Ribbon的负载均衡策略,具体代码如下
# 调用的提供者的名称 shop-product: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
4.3.DiscoveryClient实现负载均衡
第一步:再次修改shop-order的代码,实现DiscoveryClient负载均衡:
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
@RequestMapping("/addOrder/{pid}")
public Order addOrder(@PathVariable("pid") Integer pid){
log.info(">>客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息");
String serverName="shop-product";
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serverName);
//通过随机数的方式来实现服务随机挑选
int index=new Random().nextInt(instances.size());
//根据得到服务下标获取服务
ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index);
//根据得到服务下标拼接服务地址
//例如:127.0.0.1:8080 或者 localhost:8080
String url=serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort();
log.info("订单服务地址:"+url);
//订单微服务远程调用商品微服务
Product pro = restTemplate.getForObject(
"http://"+url+"/product/detail/" + pid,
Product.class);
log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(pro));
Order order=new Order();
order.setOid(1L);
order.setNumber(1);
order.setPid(pid);
order.setPname(pro.getPname());
order.setPprice(pro.getPprice());
order.setUsername("zs");
order.setUid(2);
return order;
}
}
第二步:启动两个服务提供者和一个服务消费者,多访问几次消费者测试效果

5.Feign
5.1.什么是Feign
Feign是一个声明式的、基于注解的HTTP客户端框架,用于简化构建基于HTTP的服务调用。它是Netflix开源的一部分,旨在简化在Java应用程序中编写可读性高、可维护性强的HTTP调用代码。
Feign的主要特点和功能包括:
-
声明式的
API定义:通过使用Feign的注解,开发人员可以在接口上定义HTTP请求的细节,包括URL、请求方法、请求体、请求头等。这样可以使得HTTP调用的代码更加直观和易于理解。 -
集成了
Ribbon和Eureka:Feign与Netflix的负载均衡器Ribbon和服务发现组件Eureka集成,可以通过服务名进行服务的负载均衡和自动服务发现。 -
支持多种编码器和解码器:
Feign内置了对多种数据格式的编码器和解码器的支持,包括JSON、XML等,使得开发人员无需手动处理序列化和反序列化的逻辑。 -
支持熔断器:
Feign可以与Netflix的熔断器Hystrix集成,提供服务调用的熔断、降级和容错能力,增加系统的可靠性和弹性。 -
可扩展性:
Feign提供了一些扩展点,开发人员可以根据需求自定义和扩展Feign的功能,如编码器、解码器、拦截器等。
使用Feign可以大大简化基于HTTP的服务调用的代码编写工作,使得开发人员可以更专注于业务逻辑而不是网络调用的细节。它与Spring Cloud等微服务框架集成紧密,是构建和管理微服务架构中的常用组件之一。
5.2.Feign入门
第一步:在公共模块shop-common中添加Feign依赖
<!--fegin组件-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
第二步:在消费者服务(订单微服务)启动类上加入Feign注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients//开启
Fegin public class OrderApplication {}
第三步:创建一个Service,并使用Feign实现微服务调用
//指定消息的服务名称,与生产者服务中的applicaiton.yml中的spring.application.name一致
@FeignClient("shop-product")
public interface IProductService {
/**
* http://shop-product/product/detail/10
* 第一次:http://192.168.158.1:8080/product/detail/10
* 第二次:http://192.168.158.1:8081/product/detail/10
* 第三次:http://192.168.158.1:8080/product/detail/10
* 注意:
* 如果生产者服务接口提供了模块名,则使用@RequestMapping时必须加入!!!
* @param pid
* @return
*/
@RequestMapping("/product/detail/{pid}")
Product detail(@PathVariable("pid") Integer pid);
}
第四步:修改OrderController代码,并启动验证
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
@Autowired
private IProductService productService;
@RequestMapping("/addOrder/{pid}")
public Order addOrder(@PathVariable("pid") Integer pid){
log.info(">>客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息");
//通过fegin调用商品微服务
Product product = productService.detail(pid);
log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(product));
Order order = new Order();
Order order=new Order();
order.setOid(1L);
order.setNumber(1);
order.setPid(pid);
order.setPname(pro.getPname());
order.setPprice(pro.getPprice());
order.setUsername("zs");
order.setUid(2);
return order;
}
}
最后,重启微服务,查看效果。
5.3.参数传递
第一步:在商品微服务中创建FeignDemoController,定义提供多种不同传参类型的方法:
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/feign")
public class FeignDemoController {
@RequestMapping("/findByParameter")
public String findByParameter(String name,Double price){
log.info("服务提供者日志:{}",name);
return "hello:"+name;
}
@RequestMapping("/findByParameter2")
public String findByParameter2(
@RequestParam("name") String name,
@RequestParam("price") Double price){
log.info("服务提供者日志:{},{}",name,price);
return "hello:"+name+price;
}
@RequestMapping("/findByPathVariable")
public String findByPathVariable(@PathVariable String name){
log.info("服务提供者日志:{}",name);
return "hello:"+name;
}
@RequestMapping("/findByRequestBody")
public Product findByRequestBody(@RequestBody Product product){
log.info("服务提供者日志:{}",product.getPname());
return product;
}
}
第二步:在订单微服务中再次创建一个Service,定义Feign接口
此处省略万一字...
第三步:在订单微服务中创建Controller接口,用于Feign接口传参测试
此处省略万一字...
第四步:启动项目,测试接口
此时启动项目,可能会引发错误导致启动失败(bean重复定义问题)。通过配置application.yml,来解决问题:
spring: main: allow-bean-definition-overriding: true
Feign传参的注意事项:
-
FeignClient接口,不能使用@GettingMapping之类的组合注解; -
FeignClient接口中,如果使用到@PathVariable必须指定其value; -
只要参数是复杂对象,即使指定了是
GET方法,Feign依然会以POST方法进行发送请求,同时生产者必须支持POST请求并给参数添加@RequestBody注解。建议使用公共vo+@RequestBody方式; -
springcloud中feign访问其他服务并传参数出现错误的问题:status 405 reading LogisticsOrderService#getLogistics(Integer,String,Integer,Integer)当使用feign传参数的时候,需要加上@RequestParam注解,否则对方服务无法识别参数;
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