C语言—“函数”

库函数

1.标准库和头文件
C语言的国际标准ANSI C规定了一些常用的的函数标准被称为标准库,那不同的编译器厂商根据ANSI提供的C语言标准就给出了一系列函数的实现叫做库函数
根据不同的功能划分出不同的库函数,都在不同的头文件中进行声明;
库函数相关头文件:库函数头文件网页
实践:

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
 double d = 16.0;
 double r = sqrt(d);
 printf("%lf\n", r);
 return 0;
}

函数的语法形式:
自定义函数和库函数是一样的

//形式如下:
ret_type fun_name(形参)
{
//函数体
}
//ret_type是函数返回类型
//fun_name是函数名
//()括号内是形参
//{}内是函数体

形参和实参
在函数的使用过程中,把函数的参数分为实参和形参
看一段代码

1 #include <stdio.h>
2 int Add (int x,int y)
3 {
4	return x + y;
5 }
6 int main() {
7 	int n1 = 0;
8	int n2 = 0;
9	scanf("%d%d", &n1, &n2);
10	int r = Add(n1, n2);//函数调用
11	printf("%d\n", r);
12 }
  1. 实参
    2~5行是函数的定义,有了这个Add函数后,第10行调用Add函数传递给Add函数的参数n1和n2,称为 实参
  2. 形参
    函数名Add后的x,y称为形式参数

形参的由来:
如果只是定义了Add函数,而不去调用的话,Add函数的参数x,y只是形式上存在的,不会像内存申请空间,所以叫形式参数形参只有在函数被调用时存放实参传递的值时才向内存申请空间,这个过程叫做形参的实例化。
我们可以调试上述代码发现:x,y的地址和n1, n2的地址不同所以可以说形参是实参的一份临时拷贝

return语句:

  • return后边可以是一个数值也可以是表达式,如果是表达式先执行表达式返回表达式的结果。
  • return后也可以什么都没有,直接写return;但是这种写法适合函数返回类型是void的情况。
  • return返回的值和函数的返回类型不一致的话,系统会自动将返回的值隐式转换成函数的返回类型。
  • return执行后,函数就彻底返回,不执行后面的代码。
  • 如果函数中存在if等分支的语句,就要保证每种情况下都有return的返回值,否则会出现编译错误。

嵌套调用
顾名思义就是函数之间的嵌套调用,与嵌套循环类似,这里就不过多说明.

代码形式如下:

int is_leap_year(int y)
{
 if(((y%4==0)&&(y%100!=0))||(y%400==0))
 return 1;
 else
 return 0;
}
int get_days_of_month(int y, int m)
{
 int days[] = {0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31};
 int day = days[m];
 if (is_leap_year(y) && m == 2)
 day += 1;
 
 return day;
}

链式访问
链式访问就i是将一个函数的返回值作为另一个函数的参数向链条一样将函数穿起来的就是函数的链式访问。
代码形式如下:

#include <stdio.h>
int main()
{
 printf("%d", printf("%d", printf("%d", 43)));
 return 0;
}
/*printf函数返回的是打印在屏幕上的字符的个数。
上⾯的例⼦中,我们就第⼀个printf打印的是第⼆个printf的返回值,第⼆个printf打印的是第三个
printf的返回值。
第三个printf打印43,在屏幕上打印2个字符,再返回2
第⼆个printf打印2,在屏幕上打印1个字符,再放回1
第⼀个printf打印1
所以屏幕上最终打印:4321*/

以上均为本人理解,欢迎大佬斧正

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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