misc 方向图片隐写介绍

第一种隐写方式,直接拖进去,发现flag

第二种方式,点开图片查看属性,flag在里面

记得89 50 4E 47 指的是png的16进制换算

还有一种出题方式是把png倒过来,记得是从右往左数

还有一种出题方式是略写

缺少文件头的四个字节

89 50 4E 47

HXD工具是十六进制 但是图片是十进制,找不到

还有一种是把图片高度设置的很小,看不见图片下面的flag

可以通过在线进制转换工具,进行换算

可以进行修改,宽度也是一样,但要注意宽度改的话分辨率会变模糊

最后一种是把一张图片同时加入文本,flag通常是在文本里面

jpg的文件格式开头 FF D8 FF E0

一款好用的linux工具

bmp文件是小端序写入,所以是从右往左写

1mb=1024kb

1kb=1024*1024

可以看出bmp文件是倒序排序的

gif文件开头

这个工具好处是可以直接选择文件,还可以进行一帧一帧的扫描

发现二维码,进行截图保存

直接把图片导入工具中,发现flag

如果发现两张照片一样,就是盲水印

stegsolve

工具运行依赖java

点击save bin 生成一张二维码图片

直接把生成的二维码工具拖进去

发现flag

这也是一个比较好用的工具

### MISC技术概述 MISCMiscellaneous)领域中的术是一种通过藏信息来实现秘密通信的技术。它通常涉及将敏感数据嵌入到看似无害的载体文件中,从而使得第三方难以察觉其中存在的藏信息[^1]。 #### 常见的技术分类 技术可以分为多种类型,主要包括基于像、音频和文本的方式: - **基于像的**:利用图片像素值的变化存储藏消息。例如,最低有效位(Least Significant Bit, LSB)替换法是最基础的一种方法,通过对每个像素颜色分量的最后一位进行修改,可以在不显著改变视觉效果的情况下嵌入大量数据。 - **基于音频的**:声音信号具有较大的冗余度,因此可以通过调整样本幅度或者频率成分等方式植入蔽的信息流。 - **基于文本的**:这种方法相对复杂一些,可能涉及到自然语言处理技巧,比如通过特定单词的选择概率分布差异来进行编码传输。 #### 实现方法举例说明 ##### 像LSB实例 对于一张RGB彩色而言,每一个像素由三个8比特整数组成分别代表红绿蓝三原色强度等级。如果只改动这些数值当中的最右侧几位数,则肉眼几乎无法分辨出任何区别。下面给出一段简单的Python脚本用于演示如何运用此原理完成基本操作: ```python from PIL import Image def set_bit(value, bit_index, bit_value): """Set the specified bit of value to bit_value.""" mask = 1 << bit_index return (value & ~mask) | ((bit_value << bit_index) & mask) def embed_message(image_path, message, output_image_path): img = Image.open(image_path).convert('RGBA') pixels = list(img.getdata()) binary_message = ''.join(format(ord(char), '08b') for char in message) max_len = len(pixels)*3//8 if len(binary_message) > max_len: raise ValueError("Message too large") new_pixels = [] idx = 0 for pixel in pixels: r,g,b,a = pixel if idx < len(binary_message): r_new = set_bit(r, 0, int(binary_message[idx])) idx +=1 else: r_new=r if idx < len(binary_message): g_new=set_bit(g,0,int(binary_message[idx])) idx+=1 else: g_new=g if idx<len(binary_message): b_new= set_bit(b,0 ,int(binary_message[idx]) ) idx+=1 else : b_new=b new_pixel=(r_new,g_new,b_new,a ) new_pixels.append(new_pixel ) stego_img =Image.new(img.mode,img.size) stego_img.putdata(new_pixels) stego_img.save(output_image_path,"PNG") ``` 上述代码片段展示了怎样把字符串形式的消息转换为二进制序列并逐位嵌入至输入像各像素点的颜色通道之中去形成新的含密形文件保存下来。 另外还有一种叫做OutGuess 的开源软件专门用来做JPEG格式下的稳健型分析与生成工作[^3] 。其命令行界面非常简洁明了,只需指定源文件路径连同目标关键词短语即可轻松提取预先埋藏好的文档资料出来。 ### 加密配合使用的考虑因素 除了单纯依靠手段之外,在实际应用场景当中往往还需要结合其他安全措施共同保障信息安全传递过程的安全可靠程度。比如说采用RSA公钥体系先对欲发送的数据包实施高强度加密保护后再借助某种合适的匿渠道送达到接收方手中等待解码验证身份合法性之后再还原原始内容等等步骤流程设计都是值得深入探讨研究的方向之一[^2]。
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