2302_80729149的博客

首先在items中定义一个需要爬取的数据结构# 创建一个类来定义爬取的数据结构那为什么要这样定义：在Scrapy框架中，是用于定义Item字段的特殊类，它的作用相当于一个标记。数据结构声明每个Field实例代表Item中的一个数据字段（如你代码中的name/title/url），用于声明爬虫要收集哪些数据字段。元数据容器虽然看起来像普通赋值，但实际可以通过Field()传递元数据参数：在这里定义变量之后，后续就可以这样进行使用item['name'] = '股票名称'

•迭代器：更底层，适合需要完全控制迭代逻辑的场景。•生成器：更简洁高效，适合处理大数据流或异步任务。•核心公式生成器 = 迭代器 + 惰性计算 +yield语法掌握二者区别后，可以更灵活地选择工具优化代码性能和内存管理。

在for循环执行时，每次循环都会执行fab函数内部的代码，执行到yield b时，fab函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。yield 的作用就是把一个函数变成一个生成器(generator)，带有yield的函数不再是一个普通函数，Python解释器会将其视为一个generator，单独调用（如fab(5)）不会执行fab函数，而是返回一个 iterable 对象！