2302_80218188的博客

以通俗易懂的形式介绍了transformer的结构以及其背后的原理，基于原论文的分析过程的笔记分享。

AI模型中tokens和参数的区别

本文主要介绍P=NP问题的定义以及涉及到的相关领域，并且分析了若是解决后会对密码学信息安全以及其他领域产生什么影响。

本帖主要简单介绍人工智能的相关技术原理以及其数据中心产业行业的调研分析。

介绍最简单的深度学习神经网络的代码实现以及理论介绍分析

这篇文章是我在学AI过程中的一些笔记和心得，希望能和同样在学习AI的朋友们分享。由于我的知识有限，文章中可能存在错误或不准确的地方，欢迎大家在评论区提出建议和指正。同时，我也会在文章中注明参考的资料，以示对原作者的尊重。后续会 持续更新相关资源的~--L1正则化（Lasso回归）会让不重要的特征权重变成0，删掉无关的因素，最终使模型更简单、更容易解释。假设你在整理房间，L1正则化就像是“断舍离”，只保留最重要的东西，扔掉用不到的杂物。