2302_80105876的博客

ODB是一个面向C++的对象关系映射(ORM)库，可将C++对象与数据库表映射，避免直接编写SQL。它具有对象-关系映射、代码生成、多数据库支持、查询能力和事务管理等特性。安装过程包括build2工具链安装、odb-compiler和运行时库的配置编译。通过#pragma指令声明类与数据库表的映射关系，例如主键(id)、字段类型(type)、默认值(default)等。视图映射支持只读查询功能，可基于对象关系或SQL查询定义。使用示例展示了如何将Person类映射为MySQL数据库表，并自动生成SQL建表脚

Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索引擎，具有分布式、自动发现、索引分片等特性，相比传统数据库在搜索功能上更高效。ES的核心概念包括索引（类似数据库）、类型（类似表）和字段（类似列），并支持多种字段类型如字符串、数字、日期等。映射定义了字段的处理规则，如是否分词、权重设置等。安装ES需要添加仓库秘钥和镜像源，配置外网访问后可启动服务。Kibana是ES的可视化平台，用于数据探索和管理，安装后可通过浏览器访问。测试示例展示了如何创建索引和设置分词器（如IK分词器），以及定义映射规则来优化搜

本文介绍了JSON的概念及其在网络通信中的应用。JSON是一种轻量级数据交换格式，可用于解决TCP传输中的粘包问题。文章详细说明了JSON的数据存取方式、序列化与反序列化操作，通过Json::Value类存储和访问数据，使用StreamWriter进行序列化，CharReader进行反序列化。最后给出了一个C++示例程序，展示如何实现JSON数据的序列化和反序列化操作。该示例包含了数据构建、序列化、反序列化以及结果输出的完整流程，并附有编译方法。JSON格式因其简洁性和跨平台特性，在数据传输领域具有重要应用

RPC（远程过程调用）是一种简化分布式系统通信的技术，使远程服务调用如同本地函数调用。brpc是百度开源的高性能RPC框架，支持多协议、零拷贝及高效网络模型。安装brpc需依赖库并编译源码。使用流程包括定义proto接口、实现服务端逻辑、配置客户端通道。示例中，服务端通过EchoService处理请求，客户端通过Channel和Stub发起调用。brpc高效封装了网络通信、序列化等细节，显著提升分布式开发效率。测试代码展示了请求-响应的完整流程，体现了RPC的透明调用特性。

etcd是一个分布式键值存储系统，主要用于存储和管理分布式系统中的关键数据，在Kubernetes中扮演核心角色。它具有服务发现功能，允许服务动态注册和查询地址。 安装etcd可通过apt-get命令完成，配置需修改监听地址和API版本。C++客户端开发需安装依赖库如Boost和gRPC，并通过etcd-cpp-apiv3库进行交互。 核心API包括： Client对象 - 客户端操作句柄 KeepAlive对象 - 实现租约续期 Watcher对象 - 监控数据变化 Respons

Docker镜像是将应用程序及其依赖打包成标准化文件的核心技术，确保跨环境一致性。本文介绍了两种镜像制作方式：docker commit（简单但不推荐）和Dockerfile（主流标准方法）。重点解析了Dockerfile的配置要点，包括FROM（基础镜像）、LABEL（元数据）、COPY/ADD（文件复制）、WORKDIR（工作目录）、ENV（环境变量）等核心指令的使用规范与实战示例。通过Dockerfile可实现自动化、可重复、透明化的镜像构建

本文介绍了Linux环境下C++开发所需的工具链与常用框架，包括基础工具安装（vim、gcc、gdb、make/cmake、git等）、gflags命令行参数解析框架、gtest单元测试框架以及spdlog高性能日志库。详细说明了各工具的安装命令、核心功能和使用方法，并提供了简明的代码示例。这些工具组合能够显著提升C++开发效率，支持从参数解析、单元测试到日志记录的全流程开发需求，帮助开发者构建更健壮、可维护的应用程序。

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具，通过 YAML 配置文件简化容器编排流程。核心功能包括： 一键部署：通过 docker-compose.yml 文件定义服务、网络和卷，使用 docker compose up 命令快速启动整个应用栈 配置文件结构。

Docker网络主要实现容器间通信、外部访问容器服务、容器访问外网等功能。常见网络类型包括：Bridge（默认桥接模式）、Host（共享宿主机网络）、Container（共享容器网络）、None（无网络）和Overlay（跨主机网络）。关键命令包括创建网络（docker network create）、查看详情（inspect）、连接/断开网络（connect/disconnect）以及删除网络（rm/prune）。通过自定义Bridge网络可实现容器间域名解析通信，而Host模式则提供高性能但牺牲隔离性。

存储卷是Docker容器中用于持久化数据的独立文件系统区域，其生命周期独立于容器，可理解为“共享目录”或“外部硬盘”。它解决数据丢失风险并实现容器间数据交互。 存储卷分类 管理卷：由Docker自动创建（默认在/var/lib/docker/volumes），适合临时存储，用户无法指定宿主机目录。 绑定卷：用户指定宿主机与容器的映射路径，适合配置文件共享，但移植性低。 临时卷：数据仅存于内存（Linux专用），容器停止后消失，适合高性能临时存储。

容器是一种轻量化的软件单元，将代码及其依赖打包成标准化的"软件集装箱"，实现跨环境快速可靠运行。主要特点包括环境隔离、资源限制和快速启动。相比传统虚拟化，容器能提高资源利用率、标准化环境、实现弹性伸缩，并支持差异化服务和沙箱安全。

Docker镜像是一个只读文件，包含创建容器所需的全部文件和配置信息，具有分层结构、只读性、内容可寻址和基于联合文件系统等核心特性。使用镜像可以解决环境一致性问题，实现标准化交付。常用命令包括docker rmi删除镜像、docker save/load导出导入镜像、docker history查看构建历史等。离线迁移镜像可通过docker save打包镜像，再使用SCP传输到目标服务器后docker load加载。镜像技术极大简化了应用部署流程，确保环境一致性。

本文系统介绍Docker镜像与仓库的核心概念。镜像如同只读的软件模具，容器是其运行实例；仓库则是集中存储分发镜像的服务。文章详解了`login`、`pull`、`push`、`search`等镜像仓库常用命令，并通过`docker run`的丰富参数演示如何创建、配置与管理容器。最后，通过两个综合实例：1）拉取Nginx镜像并定制化启动web服务；2）将BusyBox镜像推送至私有仓库，带领读者从理论到实践，全面掌握Docker镜像与仓库的管理和操作。

Makefile是一种自动化构建工具，make是一条指令，Makefile是一个文件，当我们创建名为Makefile的文件后在Makefile中按照一定的规则制定一些命令。然后我们在命令行输入make命令后会自动执行Makefile文件中的指令。

本文介绍了Git的基本概念、安装、本地仓库的创建与配置，以及工作区、暂存区和版本库的区分。详细讲解了版本回退、撤销修改、删除文件等操作，并深入探讨了分支管理，包括分支的创建、切换、合并、删除及冲突解决。此外，还介绍了远程操作，如远程仓库的创建与克隆，分布式版本控制的理解，以及多人协作的两种模式（单分支与多分支）。最后，文章总结了系统开发环境和Git分支设计规范，强调了不同分支在开发、测试、预发布和生产环境中的作用。通过本文，读者可以全面掌握Git的核心功能及其在团队协作中的应用。