<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[2302_80101044的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; 2302_80101044]]></copyright><item><title><![CDATA[Windows版AI终端神器wmux：让Claude Code、Codex和Gemini CLI协同办公]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/161801092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/161801092</guid><author>2302_80101044</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 15:45:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[wmux是一款专为Windows开发者设计的终端复用工具，旨在解决多AI代理（如ClaudeCode、CodexCLI等）协同开发时的窗口管理混乱、状态监控困难和生态缺失问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker部署RocketMQ并实现持久化：从零搭建到踩坑全解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/160587186</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/160587186</guid><author>2302_80101044</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 12:15:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细记录了在 Windows Docker 环境下部署 RocketMQ 5.1.0 并实现消息持久化的完整过程，涵盖从目录创建、配置文件编写、验证的所有步骤。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 Docker Compose 部署 Elasticsearch+Kibana 并配置 IK 分词器（Windows 环境）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/157645462</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/157645462</guid><author>2302_80101044</author><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 12:09:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[详细介绍在Windows环境下使用Docker Compose一键部署Elasticsearch（ES）和Kibana，并安装IK中文分词器的完整流程。主要内容包括：1）编写Docker Compose配置文件，提供带/不带安全验证的两种方案；2）启动容器并验证运行状态；3）通过容器内下载或本地复制两种方式安装IK分词器；4）验证分词效果及自定义词典配置；5）提供常用运维命令和注意事项。该方法采用PowerShell操作，适合新手快速搭建包含中文分词功能的ES搜索环境，强调版本一致性、网络配置和数据持]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows Docker 部署 RocketMQ 全服务全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/157035197</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/157035197</guid><author>2302_80101044</author><pubDate>Sat, 17 Jan 2026 00:39:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Windows 环境下用 Docker 部署 RocketMQ 看似简单，但实际操作中容易因路径配置、命令格式、环境变量等细节踩坑。本文基于官方镜像，整理出一套完整的、可直接复制执行的部署方案，让你避开常见错误，快速搭建可用的 RocketMQ 集群。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本地windows连接云服务器redis]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/156890298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/156890298</guid><author>2302_80101044</author><pubDate>Tue, 13 Jan 2026 11:02:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了云服务器Redis配置及本地连接测试的完整流程。首先在服务器端修改Redis配置文件，包括绑定IP、关闭保护模式和设置密码，并重启服务生效。其次配置云服务器网络权限，开放6379端口。本地连接前需验证网络连通性，通过ping测试和端口可达性检查后，使用redis-cli命令连接。文章还提供了连接失败的排查步骤，包括检查Redis配置、网络权限、端口连通性及IP/密码正确性。整个过程涵盖了从服务器配置到本地测试的关键环节，并强调了防火墙和安全组设置的重要性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[判断素数的简便方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/143220688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/143220688</guid><author>2302_80101044</author><pubDate>Thu, 24 Oct 2024 21:59:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[素数也被称为质数，是指在大于 1 的自然数中，除了 1 和它自身外，不能被其他自然数整除的数。例如，2 是素数，因为它只能被 1 和 2 整除；3 也是素数，它只能被 1 和 3 整除；5 同样是素数，只有 1 和 5 能够整除它。从定义可以知道最小的素数是 2。与之相对的是合数，合数是指除了能被 1 和本身整除外，还能被其他数（0 除外）整除的自然数。比如 4 是合数，因为 4÷2 = 2，除了 1 和 4 之外，2 也可以整除 4；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[回文字符的判断]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/143133697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/143133697</guid><author>2302_80101044</author><pubDate>Mon, 21 Oct 2024 22:27:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[两种方法都能有效地判断回文字符，但在不同的应用场景下各有优势。使用string类更加简洁直观，适合快速开发；基于栈的实现方式则更注重算法和数据结构的运用，对于学习和理解相关概念有较大帮助。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法来实现回文字符判断。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++ 字符串匹配的BF算法与KMP算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/143031369</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/2302_80101044/article/details/143031369</guid><author>2302_80101044</author><pubDate>Sun, 20 Oct 2024 23:45:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。在效率方面KMP算法肯定是优于BF算法的，但是BF算法更加简单直观，容易理解，比较容易实现；KMP 算法的实现相对复杂，需要理解部分匹配表的计算和使用方法。]]></description><category></category></item></channel></rss>