【ORB-SLAM3】Ubuntu20.04 编译运行ORM-SLAM3

说在前面:网上相关的教程很多,但和我实际遇到的问题还是各有异同,这里把自己的实际安装与测试过程记录下来,以供参考。


目录

一、ORB-SLAM3源码下载

二、相关库文件安装

2.1 Eigen 3安装

2.2 Pangolin安装

2.3 OpenCV安装

2.4 DBoW2 and g2o

三、ORB-SLAM3编译与运行(非ROS)

四、ROS中编译与运行ORB-SLAM3

附:orb-slam3  v0.4版本源码编译


一、ORB-SLAM3源码下载

在home下打开终端,终端执行以下命令下载ORB-SLAM3源码。

git clone https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3.git

二、相关库文件安装

2.1 Eigen 3安装

通过以下链接下载Eigen3.3.7:

Eigen 3.3.7 · libeigen / eigen · GitLab

然后依次执行以下命令进行安装:

cd eigen-3.3.7
mkdir build && cd build
cmake ..
sudo make install

2.2 Pangolin安装

首先在终端执行以下命令安装所需依赖:

sudo apt-get install libxkbcommon-dev
sudo apt-get install wayland-protocols
sudo apt install libglew-dev
sudo apt-get install libepoxy-dev

 在home下打开终端,执行以下命令下载Pangolin源码:

git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin

  然后依次执行以下命令进行安装:

mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install

2.3 OpenCV安装

终端执行以下命令,安装所需依赖:

sudo apt install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt install pkg-config

通过以下链接到官网下载源码,建议下载opencv-4.2.0,下载其他版本会有冲突。

例如:ROS noetic自带的opencv4.2,若你装了其他版本的会提示冲突。

Releases · opencv/opencv · GitHub

将下载的源码解压缩至home下,在opencv目录下打开终端,依次执行以下命令:

mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES ..
make -j4
sudo make install

不要对文件目录进行修改,不然可能会出各种错误。

终端执行以下命令:

sudo gedit /etc/profile.d/pkgconfig.sh

在打开的文件中加入以下代码,配置pkg-config环境:

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

保存并退出。终端执行以下命令,刷新一下:

source /etc/profile

终端执行以下命令验证是否成功:

pkg-config --libs opencv4

出现以下内容,则说明成功:

终端执行以下命令:

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf

在打开的文件中加入以下代码, 配置动态库环境:

/usr/local/lib
</
你好!关于ORB-SLAM3运行,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保你的计算机已经安装了所需的依赖项,例如C++编译器、OpenCV、Eigen、Pangolin等。确保这些依赖项已经正确安装并配置。 2. 下载ORB-SLAM3的源代码。你可以从ORB-SLAM3的官方GitHub页面上找到源代码的下载链接。将源代码下载到你的计算机上。 3. 在下载的源代码目录中,创建一个build文件夹。然后进入build目录,执行CMake命令以生成项目的构建文件。例如,在Linux系统上,可以运行以下命令: ``` cd ORB-SLAM3 mkdir build cd build cmake .. ``` 4. 使用make命令编译项目。在build目录下,运行以下命令: ``` make -j ``` 5. 编译完成后,你可以运行ORB-SLAM3。首先,准备一个数据集或者一个实时的摄像头输入来测试。ORB-SLAM3支持多种数据集格式,你可以在ORB-SLAM3的官方文档中找到更多详细信息。 6. 运行ORB-SLAM3的示例程序。在build目录下,执行以下命令: ``` ./Examples/Monocular/mono_tum Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/TUM1.yaml path_to_dataset ``` 其中,`Vocabulary/ORBvoc.txt`是ORB-SLAM3的词汇文件,`Examples/Monocular/TUM1.yaml`是使用的配置文件,`path_to_dataset`是你准备好的数据集路径或者摄像头输入。 以上是一个简单的指导,帮助你运行ORB-SLAM3。如果你遇到了问题,建议查看ORB-SLAM3的官方文档和GitHub页面上的更多详细信息和示例。
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