【书生·浦语大模型实战营】第6节笔记：Lagent & AgentLego 智能体应用搭建

一、Lagent：轻量级智能体框架

1. Lagent Web Demo

1.1 使用 LMDeploy 部署

• 需要使用 LMDeploy 启动的 api_server。
• 在 VSCode 的终端中执行代码以启动 api_server。

1.2 启动并使用 Lagent Web Demo

• 新建终端，执行命令启动 Lagent Web Demo。
• 命令：cd /root/agent/lagent/examples 后 streamlit run internlm2_agent_web_demo.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 7860
• 等待服务启动后，进行端口映射，将 api_server 的23333端口和 Lagent Web Demo 的7860端口映射到本地。
• 访问 http://localhost:7860 使用 Lagent Web Demo。
• 输入模型 IP 127.0.0.1:23333，选择插件 ArxivSearch 进行论文搜索。

2. 用 Lagent 自定义工具

2.1 创建工具文件

• 新建工具文件 /root/agent/lagent/lagent/actions/weather.py，实现天气查询功能。
• 工具类 WeatherQuery 继承自 BaseAction，使用 tool_api 装饰器。

2.2 获取 API KEY

• 访问 QWeather API 文档 获取 API KEY。
• 创建项目并获取免费的 API KEY。

2.3 体验自定义工具效果

• 确保之前的 LMDeploy 服务和 Web Demo 服务已停止。
• 设置环境变量 WEATHER_API_KEY 为之前获取的 API KEY。
• 激活 Conda 环境，运行 streamlit 启动 Web Demo。
• 进行端口