数据库学习（查询SQL语句）

前言

上个博文中只提到了简单的查询使用，这里接着介绍多表查询、聚合函数、子查询等内容。

一、查询语句常用子句及其作用

如果 SQL 语句中同时存在聚合函数、GROUP BY、HAVING ，执行顺序是先通过GROUP BY进行分组 ，然后使用聚合函数对每个分组的数据进行汇总计算，最后用HAVING筛选出符合特定条件的分组。

二、多表查询

1、连接查询

select * from 表1
union
select * from 表2；

2、内连接
内连接也叫等值连接，该连接方式返回的是两个表中连结字段相等的行。也就是交集，有两种方法：

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2；
select * from表1，表2 where 表1.字段1=表2.字段2；

当然，三个表也可以进行连接

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2 inner join 表3 on 表2.字段2=表3.字段3；

3、外连接
外连接又分为左连接、右链接、全连接（并集）全连接没有专门的关键字，但可以通过连接内连接和外连接实现：

select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2；
select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2；
select * from major left join stu_info on major.major_id=stu_info.major_id union select * from major right join stu_info on major.major_id=stu_info.major_id;

内连接与外连接的对比：
-可以对比交集与并集去理解

三、聚合函数

1、count（*）用于统计个数
2、max( )、min( )用于计算最大值、最小值
3、avg( )求平均值
4、sum( )求和

四、子查询

1、in和exists的区别

in是从内表开始查询，exists是从外表开始查询的，故而当内表数据较多时可选择exists。

2、all与any的用法

all所有条件必须同时满足，而any 只满足其中一个即可

五、一些小总结

1、同时查询非聚合列和聚合函数，要加上group by+非聚合列。例如如果同时查学生姓名和最高分，如果不按照姓名分组的话就不知道最高分对应的是哪个同学；
2、不能在where里面使用聚合函数，因为where是在分组聚合前筛选数据的，而聚合函数是对分组之后的数据进行计算的。