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RSS订阅原创 信号处理入门与傅里叶变换
在信号处理领域中，有两个领域非常关键，缺一不可，分别是和。是信号随时间变化的表示；横轴是时间，纵轴是信号的幅度。是信号在频率上的表示；横轴是频率，纵轴是信号的强度。个人理解，两者就像是高中物理学过的波的传播图和质点的振动图，各自提供了一些有用的物理信息。学过高中物理的同学们都能理解，现实世界中已知的物理量往往都只有一部分，对于时域和频域信息也一样。那怎样在已知时域图或频域图的情况下求出另一部分呢？解决了这个问题。首先定性地展示下原理。首先根据高等数学中的，以及高中物理中。
2025-03-17 14:28:26
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原创 关于内存分配那些事儿
首先，因为我们刚进大学时首先学的是C++而不是操作系统，因此大一的时候就留下了一个错误印象，感觉堆和栈好像不是一个东西。随着深入学习计算机知识，慢慢知道了其实在最最开始的计算机里面，内存是作为一整块部分存在的，是由于操作系统根据不同需要，因此把内存划分成了栈和堆等等结构，然后分别利用不同寄存器和函数进行管理。当然，从操作系统层次考虑，其中还有复杂的内核态保护和用户态进程分配等知识。但从用户态进程的角度理解，这些东西都是有着不同用处的内存区域罢了。
2024-11-09 18:45:33
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原创 Neuro-Symbolic Execution论文浅读
从我自己（大二下学期）的理解与知识储备来理解和阅读这篇论文，主要分析了论文中采用的方法。
2024-07-15 22:04:55
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空空如也
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