用折线图展示数据。

需求一：绘制某股票一周内收盘价折线图（见运行结果展示图）

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一、首先导入模块。

%matplotlib notebook
import numpy as np       #导入模块
import matplotlib.pyplot as plt 

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二、设置中文字体。

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]  #设置中文字体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

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三、准备数据。

x_data = np.arange(1,8,1)
y_data = [44.98, 45.02, 44.32, 41.05, 42.08, 42.08, 42.08]

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四、创建画布和坐标系。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes((0.2,0.2,0.5,0.5))

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五、绘图。

plt.plot(x_data, y_data,'mo-',markersize=10)#设置数据点的颜色跟大小

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六、定制刻度。

ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7])
ax.set_xticklabels(['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'])

ax.xaxis.set_tick_params(direction='in', length=8, width=2, labelrotation=45)
ax.yaxis.set_tick_params(direction='in', length=8, width=2)

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七、设置轴标签。

ax.set_xlabel('周日期')
ax.set_ylabel('收盘价（￥）',rotation='horizontal',labelpad=40)
                            #新刻度标签的方向为水平，并设置标签与标签轴的距离

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八、隐藏上轴脊和右轴脊。

ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')

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九、展示图表。

plt.show()

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十、代码运行结果显示如下：

知识补充：

坐标轴属性

xaxis	获取x轴
yaxis	获取y轴
spines	获取包含全部轴脊的字典

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定制刻度的样式

  ：pyplot中可以使用tick_params()函数定制刻度的样式，其语法格式：tick_params(axis='both', **kwargs

axis	表示选择操作的轴，可以取值为'x'、'y'或'both'，默认为"both'
reset	若设为True，表示在处理其他参数之前均使用参数的默认值
which	表示刻度的类型，可以取值为'major'、'minor'或'both'，默认为'major'
direction	表示刻度线的方向，可以取值为'in'、'out' 或'inout'
length	表示刻度线的长度
width	表示刻度线的宽度
color	表示刻度线的颜色
pad	表示刻度线与刻度标签的距离
labelsize	表示刻度标签的字体大小
labelcolor	表示刻度标签的颜色
bottom，top，left，right	表示是否显示下方、上方、左侧、右侧的刻度线
labelbottom, labeltop, labelleft, labelright	表示是否显示下方、上方、左侧、右侧的刻度标签
labelrotation	表示刻度标签旋转的角度

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隐藏部分轴脊

matplotlib可以只隐藏坐标轴的部分轴脊，只需要访问spines属性获取相应的轴脊，之后调用set_color()方法将轴脊的颜色设为none即可。

隐藏全部轴脊

使用pyplot的axis()函数可以设置或获取一些坐标轴的属性，包括显示或隐藏坐标轴的轴脊。axis()函数的语法格式如下所示：axis(option, *args, **kwargs)

on	显示轴脊和刻度，等同于True
off	隐藏轴脊和刻度，等同于False
equal	通过更改轴限设置等比例
scaled	通过更改绘图框的尺寸设置等比例
auto	自动缩放
tight	设置足够大的限制以显示所有的数据