Redis 持久化 - AOF、RDB
redis是一个内存数据库,当redis服务器重启,获取电脑重启,数据会丢失,我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中
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Redis持久化策略有哪些?(RDB、AOF)
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Rdb:定时将数据保存在硬盘中(dump.rdb)
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Aof:保存所有操作的命令
RDB - 持久化机制默认:
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里。Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的。这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的就是RDB,一般情况下不需要修改这个配置。
rdb保存的文件是dump.rdb都是在我们的配置文件中快照中进行配置的!
RDB - 触发机制:
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save的规则满足的情况下,会自动触发rdb规则
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执行 flushall 命令,也会触发我们的rdb规则!
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退出redis,也会产生 rdb 文件!
如果恢复rdb文件!:只需要将rdb文件放在我们redis启动目录就可以,redis启动的时候会自动检查dump.rdb 恢复其中的数据!
查看需要存在的位置:
127.0.0.1:6379> config get dir 1) "dir" 2) "/data"
RDB手动触发: --save bgsave
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Save - 不推荐使用:在主程序中执⾏会阻塞当前redis服务器,直到持久化工作完成,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,线上禁止使用
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BGSAVE(默认):Redis会在后台异步进行快照操作,不阻塞快照同时还可以响应客户端请求,该触发方式会fork一个子进程由子进程复制持久化过程
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可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间
RDB的优缺点:
优点:适合大规模的数据恢复!对数据的完整性要不高
缺点:需要一定的时间间隔进程操作!如果redis意外宕机了,这个最后一次修改数据就没有的了!fork进程的时候,会占用一定的内容空间
RDB配置文件关键点详解:
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stop-writes-on-bgsave-error: 默认yes:如果配置成no,表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制这种不一致,那么在快照写入失败时也能确保redis继续接受新的写请求
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rdbcompression: 默认yes:对于存储到磁盘中的快照,可以设置是否进行压缩存储。如果是的话,redis会采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话,可以设置为关闭此功能
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rdbchecksum:默认yes:在存储快照后,还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,但是这样做会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能
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rdb-del-sync-files:在没有持久性的情况下删除复制中使用的RDB文件启用。默认情况下no,此选项是禁用的
AOF:AOF保存的是 appendonly.aof 文件
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默认是不开启的,我们需要手动进行配置!我们只需要将 appendonly 改为yes就开启了 aof!重启,redis就可以生效了!
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aof默认就是文件的无限追加,文件会越来越大!如果aof文件大于 64m,太大了! fork一个新的进程来将我们的文件进行重写!
appendonly no # 默认是不开启aof模式的,默认是使用rdb方式持久化的,在大部分所有的情况下, rdb完全够用! appendfilename "appendonly.aof" # 持久化的文件的名字 # appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能 appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync,可能会丢失这1s的数据! # appendfsync no # 不执行 sync,这个时候操作系统自己同步数据,速度最快! # rewrite 重写
AOF - 优点:
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每一次修改都同步,文件的完整会更加好!
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每秒同步一次,可能会丢失一秒的数据
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从不同步,效率最高的!
RBD-AOF 相较 - 优缺点:
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相对于数据文件来说,aof远远大于rdb,修复的速度也比rdb慢!
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Aof运行效率也要比rdb慢,所以我们redis默认的配置就是rdb持久化
AOF与RDB 共存:推荐使用