Python-Matplotlib可视化（5）——添加自定义形状绘制复杂图形

import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.standard_normal((150, 2))

plt.scatter(data[:,0],data[:,1],c=‘y’)

plt.grid(True, lw=.5, ls=‘–’, c=‘c’)

plt.show()

Tips：添加辅助网格只需调用以True为参数的plt.grid()函数，网格由线条组成，因此plt.grid()可以接受线条样式参数(如linewidth、linestyle以及color等)来修改辅助网络中的线条。

添加辅助线

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由于Matplotlib生成的所有图形都由基本原语组成，因此我们可以使用一个基本的原语：lines来添加辅助线。

import matplotlib.pyplot as plt

N = 16

for i in range(N):

plt.gca().add_line(plt.Line2D((0, i), (N - i, 0), color = ‘m’))

plt.axis(‘tight’)

plt.show()

plt.Line2D()函数的作用是：创建一个新的Line