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RSS订阅原创 计算相关系数矩阵
这是因为任何一个变量和它自己的相关系数永远是 1，这是完全正相关。例如，为了证明药物有效，你需要随机将病人分为两组，一组服药，一组不服（或服安慰剂），然后比较结果。在我们的例子中，由于关系基本是线性的，Pearson 和 Spearman 的结果会非常接近。想象一下，我们收集了夏天三个月的数据，计算冰淇淋销量和溺水人数的相关系数，会发现它们之间存在。同时，天气炎热时，人们更想去游泳，游泳的人多了，溺水的风险和人数自然也会增加。在这个例子里，学习时间长的学生，睡眠也相对充足，这可能是一个好习惯的体现。
2025-10-10 22:04:59
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原创 使用matplotlib绘制直方图和饼图
explode = (0.1, 0, 0, 0, 0) # 可以通过修改其他位置的数值（通常在0.1~0.3之间）来选择突出显示的部分，数值越大突出效果越明显。linewidth=2, color='red', label=f'正态分布曲线 (μ={mu:.1f}, σ={sigma:.1f})')所有可见元素的基类，包括线条（Line2D）、文本（Text）、图例（Legend）、网格（Grid）等。categories = ['电子产品', '服装鞋帽', '食品饮料', '家居用品', '其他']
2025-09-09 22:02:00
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空空如也
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