2301_82040283的博客

缓存数据库核心挑战还是在性能、成本、高可用方面，在过去一年里面，我们核心优化了这些方面，性能上支持批量加载，高用上支持异地多活的能力，成本上支持冷热分离，通过把相对较冷的数据自动迁移到 SSD 上显著降低成本。百度智能云提供一站式云原生数据底座，覆盖完整的数据库的关系型、NoSQL、工具、大数据的开发工具，离线计算，在线中间等全套产品和服务。doris 是百度开源出去的数据仓库。百度智能云的云原生数据底座也在持续演进，给客户提供更快、更强、更智能、更易用的能力，使能大模型业务，满足百行千业客户的诉求。

本文整理自 2024 年 6 月 DataFunSummit 2024 OLAP 架构峰会 Lakehouse 湖仓一体化架构论坛的同名主题分享。今天分享的主题是基于 Native 技术加速 Spark 计算引擎，大家将会了解到如何基于 ClickHouse 来改造 Spark 引擎，最终获得较为可观的性能提升。分享主要分为如下四个部分：1）Spark 性能优化背景；2）ClickHouse 性能优势解析；3）Spark Native 加速方案设计和实现；4）加速效果分析。1Spark 性能

通过本课程，您将学习如何使用 Palo 构建高性能、低延迟的分布式数仓服务，掌握数据建模、数据导入、查询优化和系统调优等技能，掌握如何管理和运维 Palo 集群，提高数据处理和分析的效率。同时，我们将进一步向您介绍 Palo 在用户画像等场景的最佳实践。

本文整理自 2024 年 4 月 16 日的 2024 百度 Create 大会上的《大模型驱动的新一代 BI 平台如何开启智慧决策》分享。全文包括了可视化 BI 分析技术架构、智能图表推荐策略与规则设计、Sugar Bot 智能问数的技术实现流程，以及目前的场景应用等。

Gartner 于 2022 年 3 月，举办了名为《从 BI 到 AI》的线上讲座，并进行了如下图所示的调研，从调研的结果中可以看到，业务人员在日常的工作中逐步参与数据分析，但 90% 左右的企业现状是业务方停留在查看数据阶段，AI 预测并没有得到广泛的应用。然而，虽然人人都可以进行数据分析，但是数据分析基础不同的人分析出来的结果以及对数据价值的展现也是不同的，数据分析经验难以沉淀，导致依赖于数据的业务决策很难被顺利的确定和进行下一步的推进，从这一角度来看，敏捷 BI 依然存在一定局限性。