OCR识别文字示例

本文介绍了如何在Python中使用pytesseract库进行光学字符识别(OCR),包括安装Tesseract-OCR引擎,配置环境变量,以及处理图像时的注意事项,如语言包选择和图像质量对识别精度的影响。

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OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种技术,用于从图像中自动识别和提取文本。Python中有一个流行的OCR库叫做pytesseract,它是Google的Tesseract-OCR引擎的Python封装。
以下是一个使用pytesseract进行OCR处理的示例:
首先,确保您已经安装了Tesseract-OCR引擎和pytesseract库。Tesseract-OCR引擎可以从其官方网站下载,而pytesseract库可以通过pip安装:

pip install pytesseract

然后,您需要将Tesseract-OCR引擎的安装路径添加到系统的环境变量中。
下面是Python代码示例:

import pytesseract
from PIL import Image
# 指定tesseract的安装路径
# 注意:如果您已经将tesseract的bin目录添加到环境变量中,可以不需要设置路径
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\P
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