Python数据分析篇：（一）NumPy库

目录

一、创建数组对象

二、生成数组对象

（1）arange

（2）linspace

（3）logspace

（4）矩阵

三、ndarray的属性

四、生成随机数

五、数组变换

（1）重整形状

（2）数组合并

（3）数组分割

（4）数组转置

---

我们有时需要用python处理某些数据，这就用到了numpy库

它可以灵活的处理ndarray数据，以达到我们想要的数据结果。

当然，前提是这些数据是ndarray类型数据。

那么不是的怎么办呢？

很简单，转化成ndarray类型，然后再处理呗~

前置工作：导入库

首先在终端下载：

pip install numpy

然后输入代码：

import numpy as np

一、创建数组对象

ndarray，即数组数据。

我们可以使用array函数创建。

格式：

np.array(你的数据)

示例：

#初始数据
a1=[1,23,4]
a2=(2,6,9)
a3=[[1,2],[4,6]]
#创建ndarray数组
q1=np.array(a1)
q2=np.array(a2)
q3=np.array(a3）
#输出
print(q1)    #[ 1 23  4]
print(q2)    #[2 6 9]
print(q3)    '''[[1 2]
              [4 6]] '''

Tips:  a3处的多维数组必须是行列一致，否则q3处须写作np.array([a3, dtype=object)

二、生成数组对象

上文都是将其他对象转化为ndarray数组。

现在来看一看专门生成ndarray数组的函数：

（1）arange

（注：这是arange，不是range）

创建n个一维数组。

示例：

当然，我们也可以设置初始值、终值、步长值。

如，np.arange（1，2，0.5）

那就是[ 1 , 1.5 ]

（2）linspace

np.linspace（a，b，c）：从a到b均匀取c个数（可理解为等差序列）

如：

（3）logspace

np.logspace（a，b，c）：从a到b取c个等比的数（可理解为等比序列）

如：

（4）矩阵

np.zeros(n)        #全零矩阵

np.ones(n)        #全1矩阵

np.diag(n)        #对角矩阵

示例：

三、ndarray的属性

汇总： 

属性	说明
ndim	秩
shape	数组维度（形状）
size	数组元素个数
dtype	数据类型
itemsize	每个元素字节大小

示例：

---

而且，我们可以利用这些属性进行一些转化。

如：将数据形状转化为3行2列

四、生成随机数

汇总：

函数	说明
np.random.rand	生成服从均匀分布的随机数，数值范围为 [0, 1)。
np.random.randn	生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数
np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)	生成服从正态分布的随机数，loc 为均值，scale 为标准差。
np.random.poisson(lam=1.0, size=None)	生成服从泊松分布的随机数，lam 为均值
np.random.seed(seed)	设置随机数生成器的种子，这样可以确保生成的随机数是可重复的。通过固定种子，程序每次运行时都会生成相同的随机数序列。
np.random.shuffle(a)	将数组 a 中的元素随机排列（原地修改）
np.random.permutation(a)	返回数组 a 的随机排列，不修改原数组。

示例：

格式：

np.random.randint(最小，最大，形状)

如：

如果要生成0-1的小数，那就是：

np.random.rand（几行，几列）

五、数组变换

（1）重整形状

• reshape：改变数组维度（就是形状）
• ravel：将数据散开

示例：

散开则a3=ravel（）即可 

（注：用此种方式原数组不会改变）

（2）数组合并

• np.hstack(a,b):将数组a和b横向合并
• np.vstack(a,b):将数组a和b纵向合并
• np.concatenate((a,b),c)):c=1则ab横向合并，c=0则纵向合并

（3）数组分割

• hsplit(a,n):将a横向分割为n行
• vsplit(a,n):将a纵向分割为n行
• split(a,m,n):将a分为m行/列（n=1则横向分割，n=0则纵向分割）

（4）数组转置

• transpose(a):将a数组转置
• a.T:将a数组转置
• a.swapaxes:数组轴对换