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RSS订阅原创 详细ECharts图例3添加鼠标单击事件的柱状图
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2024-12-22 13:41:19
702
1
原创 详细ECharts图例2
backgroundColor: 'rgba(128, 128, 128, 0.1)', // rgba设置透明度0.1。{ name: '男', type: 'bar', data: boyList },{ name: '女', type: 'bar', data: girlList }maskColor: 'rgba(160,255,255,0.2)' // 设置遮罩的颜色。data: ['男', '女'], top: 8 // 配置图例组件。name: '女', type: 'bar',
2024-12-22 13:29:39
796
原创 详细ECharts图例1
backgroundColor: 'rgba(128, 128, 128, 0.1)', // rgba设置透明度0.1。radius: ['45%', '75%'], // 设置饼图内外圆的半径。center: ['50%', '58%'], // 设置圆心的位置。left: 'center', top: 8 // 设置主次标题都左右居中。// 设置在加载数据前，显示加载动画。type: 'pie', // 设置图表类型为饼图。text: '特色高水平专业群', // 设置主标题。
2024-12-22 13:26:58
494
原创 《AI 大模型重塑软件开发：机遇与挑战》
例如，开发者只需描述一个软件的功能需求，AI 大模型就可以生成相应的代码框架，开发者只需在此基础上进行进一步的修改和完善。同时，AI 大模型还可以进行安全检测，发现软件中的安全漏洞，提高软件的安全性。同时，AI 大模型还可以提高软件的质量和稳定性，减少后期的维护成本。AI 大模型可以进行全面的测试和优化，发现潜在的问题和漏洞，提高软件的质量和稳定性。开发者可以将更多的时间和精力放在软件的设计和创新上。AI 大模型可以通过对用户反馈和市场数据的分析，帮助开发者更好地理解用户需求，提高需求分析的准确性和效率。
2024-11-07 15:37:58
702
原创 《把握鸿蒙生态崛起机遇，迎接开发挑战》
由于鸿蒙系统的独特架构和特性，开发者需要花费时间和精力去熟悉和适应新的开发环境，确保应用在不同设备上的兼容性和稳定性。在智能手机领域，开发者可以利用鸿蒙系统的分布式能力，打造更加流畅、高效的应用体验，实现不同设备之间的无缝切换和数据共享。在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统的不断发展犹如一颗璀璨的新星，在科技领域绽放出耀眼的光芒。开发者应积极把握机遇，勇敢迎接挑战，不断提升自身的技术水平和创新能力，为用户创造更好的应用体验。组建专业的开发团队，涵盖不同领域的专业人才，共同攻克技术难题，提升开发效率。
2024-10-31 16:00:04
722
原创 鸿蒙生态崛起，开发者有哪些机遇与挑战？
如此庞大的用户群体为开发者提供了广阔的市场空间，开发者开发的应用能够快速触达大量潜在用户，无论是面向消费者的应用，还是面向企业的应用，都有机会获得较高的用户量和活跃度。随着鸿蒙生态的崛起，开发者面临着诸多机遇与挑战，鸿蒙系统不断发展，有与安卓、iOS 形成三足鼎立之势，且其在智能手机、智能穿戴、车载、家居等行业领域的应用越来越广泛。开发者需要了解和遵守相关的审核标准和规范，确保应用的质量和安全性。- 开发者数量增加：随着鸿蒙生态的崛起，越来越多的开发者开始关注和参与鸿蒙应用开发，开发者之间的竞争日益激烈。
2024-10-30 00:25:03
1448
原创 大数据技术知识点小结
2. NoSQL 数据库：如 MongoDB、Cassandra、HBase 等，适用于存储非结构化和半结构化数据，具有灵活的数据模型和高可扩展性。1. 数据源：包括结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如 XML、JSON 等）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。2. 机器学习：通过训练模型来进行预测和分类，如监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机等）和无监督学习（如聚类、主成分分析等）。1. 数据挖掘：包括关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等技术，用于从大规模数据中发现有价值的信息。
2024-10-27 21:13:30
754
原创 计算机网络的主要知识点小结
定义：计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统、网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。- TCP 数据包格式：包括头部和数据部分，头部包含源端口、目的端口、序列号、确认号、窗口大小等信息。- 按传输介质：有线网络（双绞线、同轴电缆、光纤等）和无线网络（Wi-Fi、蓝牙、移动网络等）。- 七层结构：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。
2024-10-26 22:26:25
2289
2
原创 ECharts图表图例知识点小结
legend.icon ：可以设置图例项的图标类型，如 'circle' （圆形）、 'rect' （矩形）、 'roundRect' （圆角矩形）等。- legend.selectedMode ：设置图例的选择模式，可以是 single （单选）、 multiple （多选）等，影响用户点击图例项时的交互行为。例如： textStyle: { color: '#333' } ，将图例文字颜色设置为灰色。data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五']
2024-10-25 23:06:32
1478
原创 ECharts图表图例8
top: "10",/／设置组件离容器上侧的距离，'top', 'middle','bottom', '20%'right: "auto",/／设置组件离容器右侧的距离，'20%'left:"10%",/／设置组件离容器左侧的距离，'left', 'center', 'right', '20%'data:['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']data: [{ type: 'average', name:'平均值'}]
2024-10-24 20:15:06
457
原创 ECharts图表图例11
data:['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']{type:'average',name:'平均值'}{type:'average',name:'平均值'}{type:'min',name:'最小值'}data:['蒸发量','降水量','最低气温','最高气温']name:'最低气温',type:'line',name:'最高气温',type:'line',name:'蒸发量',type:'bar',name:'降水量',type:'bar',
2024-10-23 21:51:26
2046
2
原创 数据可视化示例
{name:'周最低',value:-2, xAxis:1, yAxis:-1.5}data:['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周曰']width:'93%',height:'80%',/／设置网格的宽度和高度。{type: 'average',name: '平均信'}{type: 'average',name: '平均值'}{type:'max', name:'最大值'},{type: 'min',name:'最小值'}data:['最高气温','最低气温']
2024-10-22 16:05:04
1169
原创 计算机网络技术示例
IP地址就像是信封上的收件人地址，它告诉你的信件要送到哪个城市、哪个街道、哪个门牌号（网络中的目标主机位置），信件在不同的城市之间传递（不同网络之间传输）是根据这个地址来进行的。例如，在互联网上的每台连网计算机都依靠IP地址来标识自己，就如同现实生活中人们的家庭住址一样，通过IP地址可以找到网络中的特定计算机，并进行数据传输。例如，在一个公司的内部局域网中，各台电脑的IP地址是唯一的，但该公司的局域网IP地址可能与其他公司的局域网IP地址有重复，不过在整个互联网范围内，IP地址是唯一的。
2024-10-21 23:34:32
670
原创 计算机网络基本架构示例2
接入层：在各个办公室、工作区域分布着接入交换机，为员工的电脑、打印机等设备提供网络连接。- 核心层：校园网络的核心通常是一台或多台大型核心交换机，它们连接着各个教学楼、图书馆、实验室等区域的汇聚交换机。- 汇聚层：每个教学楼可能会有一台汇聚交换机，负责将该楼内各个教室、办公室的接入交换机的数据进行汇总。- 接入层：教室、实验室和办公室内会有接入交换机，为学生和教师的电脑、投影仪等设备提供网络连接。- 汇聚层：每个部门可能会有一台汇聚交换机，将来自该部门各个工作区域的接入交换机的数据进行汇总。
2024-10-20 08:31:02
1193
原创 计算机网络基本架构实例1
一些家庭可能会搭建自己的小型服务器，如 NAS（网络附加存储）设备，用于存储家庭中的照片、视频、音乐等文件，并且可以在家庭中的各个设备上进行访问和共享。- 无线路由器，除了提供无线接入功能外，还可以进行网络地址转换（NAT），将家庭网络中的私有 IP 地址转换为公共 IP 地址，实现与外部网络的通信。- 对于多媒体播放，可能会使用 DLNA（数字生活网络联盟）协议，让智能电视、音响等设备可以播放家庭网络中的多媒体文件。- 有些家庭还可能会使用网络交换机，将多个设备连接在一起，提高网络的稳定性和性能。
2024-10-19 20:57:17
667
原创 计算机网络架构实例
防火墙，位于公司网络与外部互联网之间，防止外部的恶意攻击和未经授权的访问。- 在 Web 应用方面，使用 HTTP 和 HTTPS 协议，让员工可以通过浏览器访问公司内部的 Web 应用和外部的网站。- 文件服务器，用于存储公司的重要文件和数据，员工可以通过网络访问文件服务器，进行文件的上传、下载和共享。- 对于文件共享和打印服务，使用 SMB 和 FTP 协议，方便员工在网络上共享文件和使用打印机。- 采用 TCP/IP 协议作为网络的基础协议，确保数据的可靠传输和网络的互联互通。
2024-10-18 22:34:47
526
原创 数据挖掘示例
或联立方程组\begin{cases}\frac{x}{500}+\frac{y}{400}=1\\y = 300\end{cases}，解得x=\frac{500}{4}，y = 300。- (\frac{500}{4},300)时，P = 5\times\frac{500}{4}+4\times300=\frac{2500}{4}+1200=\frac{2500 + 4800}{4}=\frac{7300}{4}=1825。- 生产橡皮鸭和橡皮鱼的数量最优解为生产 400 只橡皮鸭，不生产橡皮鱼。
2024-10-17 20:17:57
1270
原创 数据挖掘示例分析
例如，假设生产 x 个橡皮鸭和 y 个橡皮鱼，利润=橡皮鸭的销售利润（销售价格×数量-成本）+橡皮鱼的销售利润。综上所述，要确定橡皮鸭和橡皮鱼的理想产品组合，需要综合考虑市场需求、成本、销售价格、利润以及生产能力和资源限制等多个因素。通过市场调研、成本分析和利润模型的建立，可以逐步找到最适合企业的产品组合，以实现利润最大化的目标。观察竞争对手在橡皮鸭和橡皮鱼上的产量分配，以及他们的市场表现。1. 评估企业的生产能力。如果生产橡皮鱼的成本相对较低，而市场价格相近，那么可以适当增加橡皮鱼的产量以提高利润空间。
2024-10-16 17:42:23
1010
原创 数据分析基本架构知识点示例
分析结果显示，年龄在25 - 35岁之间的用户购买金额最高，这可能是因为这个年龄段的用户具有较强的消费能力和消费需求。根据这一结果，企业可以针对这个年龄段的用户制定更多的营销活动，如专属的优惠券、推荐适合该年龄段的商品等。对于用户注册信息中的缺失值，如年龄缺失的情况，根据用户购买的商品类别（如某些商品的目标用户年龄较集中）进行合理填充。- 计算每个用户的平均订单金额、每月的订单总量等统计量。- 使用Tableau制作仪表盘，展示用户购买行为的关键指标，如不同地区的销售额、不同年龄段的购买偏好等。
2024-10-15 20:52:41
598
原创 数据分析基本架构知识点
可以是数据库（如MySQL、Oracle等）、文件（如CSV、Excel文件）、日志文件（记录系统活动）、网络数据（如网页抓取）等。- 是一个集成的、面向主题的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，如Snowflake，可用于存储大量的企业级数据，便于分析。- 计算统计量，如均值、中位数、标准差等，绘制图表（如柱状图、折线图等）来直观展示数据的分布、趋势等。- 去除重复数据、处理缺失值（如填充、删除含有缺失值的记录等）、纠正错误数据等。- 寻找数据中的关系、异常值等。
2024-10-14 20:11:27
553
原创 《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》
随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，特别是在人工智能迅速发展的时代，程序员面临着前所未有的挑战与机遇。例如，参加算法竞赛、黑客马拉松等活动，可以与其他优秀的开发者一较高下，提高自己的竞争力。- 通过参与开源项目，不仅可以提高自己的技术水平，还可以与全球的开发者建立联系，扩大自己的影响力。总之，在人工智能时代，程序员要保持核心竞争力，需要不断学习和提升自己的技术能力，培养良好的软技能，适应人工智能技术的发展，打造个人品牌。
2024-10-13 08:46:11
1775
原创 计算机网络基本架构知识点
例如，以太网中的数据链路层会在发送数据时，将网络层传来的 IP 数据报封装成以太网帧，并添加源地址、目的地址、帧校验序列等信息，然后在局域网上进行传输。该层定义了物理连接的标准，如电缆的类型、接口的形状、插头的规格等，以及信号的传输方式，包括电压、电流、频率等参数。TCP 协议通过三次握手建立连接，通过四次挥手断开连接，在数据传输过程中，还采用了确认、重传、流量控制、拥塞控制等机制，保证数据的准确、有序传输。- UDP 协议：是一种无连接的、不可靠的传输协议，在传输层提供高效的数据传输服务。
2024-10-12 10:41:17
1656
原创 数据挖掘基本架构知识点
将挖掘结果以直观的方式呈现并解释给业务人员或决策者，例如将分类结果以混淆矩阵的形式展示，将聚类结果通过可视化工具（如Python中的matplotlib）进行图形化展示，以便于理解数据挖掘所发现的模式和关系。- 对于分类算法，常用准确率（预测正确的样本数占总样本数的比例）、召回率（预测出的正例占实际正例的比例）、F1值（综合准确率和召回率的指标）等。- 进行数据标准化（将数据转换为均值为0，方差为1的标准正态分布）、归一化（将数据映射到[0,1]区间）等操作，便于后续的挖掘算法处理。
2024-10-11 22:21:51
461
原创 ECharts图表图例6
data:[ {value:800,name:'1-软件技术'}, {value:400,name:'1-移动应用开发'}, {value:500,name:'2-大数据应用与技术'}, {value:200,name:'2-移动互联网应用技术'}, {value:200,name:'2-云计算技术与应用'}, {value:400,name:'3-投资与理财'}, {value:200,name:'3-财务管理'},fontFamily:'黑体',name:'计算机学院'},用eclipse软件。
2024-10-10 09:31:33
1459
原创 数据分析知识点
如果发现消费者对价格敏感度较高，可以考虑调整价格策略，如降低价格、推出特价商品等。- 如果环比增长，分析增长的原因并继续强化优势因素。- 如果某个单价区间的销售量较大，可以加大对该区间商品的供应和推广。- 对于毛利率较低的商品，可以考虑减少库存、优化产品结构或寻找更具成本优势的供应商。- 帮助企业优化产品组合，加大对畅销商品的推广和库存管理，减少对滞销商品的投入。分析不同单价区间的商品销售量，可以了解消费者的价格敏感度和市场需求分布。- 分析畅销商品和滞销商品的特点，如产品类别、价格区间、品牌等。
2024-10-08 15:03:18
1736
原创 Python计算生态概述
例：Requests提供了简单易用的类HTTP协议，支持连接池、SSL、Cookies，是Python最主要的、功能最丰富的网络爬虫功能库Python-Goose专用于从文章、视频类型的Web页面中提取数据。Python计算生态涵盖网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、图形用户界面、机器学习、Web 开发、网络应用开发、游戏开发、虚拟现实、图形艺术等多个领域，为各个领域的Python使用者提供了极大便利。文本处理即对文本内容的处理，包括文本内容的分类、文本特征的提取、文本内容的转换等等。
2024-10-07 22:02:04
930
原创 大数据分析的具体步骤
设计可视化图表：将分析结果以直观、易懂的方式呈现出来，通过图表的颜色、形状、大小等属性，突出数据的特征和趋势。在抽取过程中，要注意数据的完整性和准确性，对于大规模的数据抽取，可能需要采用分布式数据抽取技术，以提高效率。- 数据降维：如果数据的维度较高，可以使用降维技术将其转换为较低维度的数据，减少计算复杂度，提高分析效率。这可能涉及数据转换、数据映射和数据融合等过程，确保数据的一致性和完整性。- 总结分析过程：对整个数据分析过程进行总结，包括数据收集、处理、分析的方法和步骤，以及遇到的问题和解决方法。
2024-10-06 21:59:45
1297
原创 数据分析实战简例
如果你想要编写自己的爬虫和数据处理脚本，你可以使用Python（配合如Scrapy、BeautifulSoup等库）来编写爬虫，使用PyMySQL或pandas等库来与MySQL数据库交互，以及使用PyHive或Spark Python API等库来与Hive交互。在Hive中，你可以使用Hive SQL（类似于传统的SQL）来进行数据处理和分析。导入到MySQL：使用MySQL的LOAD DATA INFILE命令或编写一个脚本（如Python脚本）来读取导出的文件，并将数据插入到MySQL数据库中。
2024-10-05 15:10:34
1360
原创 数据库习题简例
test_data.mdf，初始大小10MB，最大尺寸为无限大，增长速度1MB；数据库日志文件逻辑名称为test_log，物理文件名为test_log.ldf，初始大小为1MB，最大尺寸为5MB ，增长速度为10%。操作1.1：创建一个test数据库，其主数据文件逻辑名test_data，物理文件名。操作1.2：使用T-SQL语句查看数据库test属性。操作1.3：使用T-SQL语句删除数据库test。
2024-10-05 15:07:59
654
原创 数据库复习知识点1
数据与程序的逻辑独立性：当模式改变时（例如增加新的关系、新的属性、改变属性的数据类型[1]等），由数据库管理员对各个外模式[2]／模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变。⑤ 数据库系统的改进和重组重构。外模式：亦称子模式或用户模式，数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。② 数据操作：是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
2024-10-04 09:27:20
392
原创 数据库复习知识点
数据库是长期储存在计算机内有组织的、可共享的大量数据的集合数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件数据库系统是由数据库、数据库管理系统及其应用开发工具、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。(4)数据由DBMS统一管理和控制DBMS必须提供统一的数据控制功能,包括数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制和数据库恢复。6.数据功能分类：数据定义功能，数据组织存储和管理功能，数据操纵功能，数据库的事务管理和运行管理功能，数据库的建立和维护功能。
2024-10-03 15:26:31
673
原创 大数据复习知识点6
使用Java API进行HDFS操作：要使用Java API进行HDFS操作，你需要首先引入Hadoop的Java库，并编写代码来创建HDFS客户端、与NameNode和DataNode交互、执行文件创建、上传、下载、读写等操作。启动和关闭ZooKeeper、HDFS、YARN的命令：这取决于你使用的Hadoop发行版和具体的配置。fsimage文件：HDFS文件系统的元数据快照，包含了文件系统的目录结构、文件属性等信息。edits文件：记录HDFS文件系统的所有更改操作，如文件的创建、删除、修改等。
2024-10-01 00:06:37
583
原创 大数据复习知识点5
Client根据位置信息，直接从DataNode读取数据块，并组合成完整的文件。Client根据位置信息，与相应的DataNode交互，写入数据块。校验和的作用：校验和用于确保数据的完整性和准确性。如果校验和不匹配，说明数据可能在存储或传输过程中损坏，需要进行修复或重新获取。什么是序列化与反序列化：序列化是将内存中的对象转换为字节序列（或其他数据传输协议），以便于存储到磁盘或网络传输。例如，Sequence File和Avro File都支持文件的切分和压缩，从而提高存储和处理的效率。
2024-09-30 21:40:10
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