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RSS订阅原创 图像阈值分割的教程
本文介绍四种图像阈值分割方法的原理与实现：人工阈值分割、直方图阈值分割、迭代阈值分割和Otsu算法。人工方法简单但依赖经验值；直方图法适用于双峰图像；迭代法自适应优化阈值；Otsu算法通过最大化类间方差自动确定最优阈值。实验通过Python代码实现了这些方法，结果显示：人工分割效率高但主观性强，直方图法对双峰图像效果好，迭代法能自动收敛，Otsu算法在复杂场景中表现最优。各方法适用场景不同，需要根据图像特征选择合适的分割策略。（150字）
2025-06-21 08:19:57
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原创 基于PyQT5的界面设计
本文实现了一个基于PyQt5和OpenCV的简易数字图像处理系统。该系统提供了图像加载、灰度化处理、高斯模糊和中值滤波等基础功能。通过Qt框架构建图形界面，包含原始图像和处理后图像的显示区域，以及多个功能按钮。OpenCV负责核心图像处理算法实现，包括色彩空间转换、高斯模糊和中值滤波等操作。系统支持常见的图片格式，能够实时显示处理前后的对比效果。该初级版本为后续扩展更复杂的图像处理功能奠定了基础，具备直观的操作界面和模块化的代码结构。
2025-05-27 20:05:57
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原创 图像与视频的读取与显示
本文介绍了数字图像处理的基础内容，包括使用OpenCV和matplotlib进行图像的读取、显示，以及使用OpenCV读取和处理视频流的方法。
2025-03-12 09:47:12
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空空如也
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