生长竹笋-优快云博客

原创实景三维城市建设：实景三维数据“？=”点云数据

点云实景三维技术实景三维中国建设

2024-05-08 20:31:25 1197

原创点云数据表面重构步骤拆解（深度学习部分）

python 深度学习点云数据表面构建

2024-05-02 19:06:26 1067 2

原创点云数据超体素处理及python实现

点云数据超体素 python

2024-05-01 19:30:37 1765 1

原创基于las格式的点云数据地物分类（python实现）

python 点云数据点云数据分类 las格式

2024-04-30 22:31:22 3048 2

原创 python实现数字水印简单运用（最低有效位算法）

python 数字水印最低有效位算法

2024-04-29 09:40:17 410

点云瓦片化的python逻辑可以理解为：将点云数据分割成多个三维空间中的小块，这些小块（瓦片）可以独立地存储、传输和渲染，从而优化了大规模三维场景的处理和可视化。当然，笔者的上述代码只是一个简化的网格重建过程，实际的三维瓦片化需要更复杂的逻辑，包括空间分割、层次化和优化等，需要使用专门的库或工具，如Cesium的3D Tiles规范，来生成和发布三维瓦片服务。体素化后的点云是通过将原始点云中的点分配到不同体素中来创建的，每个体素内的点将被一个代表性的点（通常是体素内点的平均位置）所替代。

2024-04-27 23:39:24 2485

原创 python实现点云格式转换：las转csv

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2024-04-24 01:43:46 466

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空空如也

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