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RSS订阅原创 从零到完整：数据挖掘技术体系详解
本文系统梳理了数据挖掘从基础概念到主流算法的完整知识体系。内容覆盖数据预处理、特征工程、可视化方法、关联分析、推荐系统、时间序列分析、回归与分类模型、神经网络、决策树、集成学习以及模型评估等核心模块，并结合 Pandas、Matplotlib、sklearn、Surprise 等常用工具进行了结构化总结。文章旨在构建一条清晰的数据挖掘学习路径，帮助读者快速掌握常用算法原理、应用场景以及使用流程，适合作为系统复习、知识回顾或工程实践参考。
2025-12-08 17:53:09
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原创 数据仓库：从理论到实践
数据仓库（DW）是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持决策分析。它与OLTP系统不同，侧重于历史数据分析和复杂查询。数据仓库体系包含ODS层（操作性数据存储）和数据集市（部门级数据仓库），采用星型、雪花等多维模型组织数据，通过维度（分析角度）和粒度（数据细化程度）支持灵活分析。ER模型和维度模型是主要的建模方法，前者规范化描述业务实体关系，后者通过事实表和维度表优化分析性能。数据仓库通过数据集成、历史存储和分析能力，有效支撑企业决策。
2025-11-14 17:22:14
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原创 前端开发框架Vue期末复习知识点汇总
前端开发的基础语言为HTML、CSS、JavaScript。 HTML用于搭建页面的内容结构； CSS用于美化页面的显示效果； JavaScript用于处理用户和页面之间的交互行为。 Vue是一款用于构建用户界面的渐进框架。 优势：数据绑定；轻量级；指令；插件。 MVVM：Model-View-ViewMode的缩写，是一种基于前端开发的架构模式。核心是提供对View和Model的双向数据绑定。 Model：数据模型层，用来处理业务逻辑； View：视图层，DOM； Vie
2025-06-18 16:44:20
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空空如也
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