诗三百的博客

提高Grid性能的几种方法。

高并发（High Concurrency）是指系统能够同时处理很多请求或者任务的能力。在计算机领域，特别是在网络服务、数据库系统、Web应用等领域，高并发是一个重要的性能指标。当一个系统需要处理大量用户的请求时，如果系统能够有效地支持并处理这些请求，就可以说这个系统具有高并发能力。高并发系统通常需要处理大量的并发用户，而不降低系统的性能或导致请求的延迟。以双十一举例，某宝上有双凉鞋，因物美价廉大受欢迎，所以有一千万人在十分钟内竞相购买。换句话说，系统服务在十分钟内承受了一千万次访问。这便是高并发场景。

WPF 制作高性能的透明背景异形窗口（使用 WindowChrome 而不要使用 AllowsTransparency=True） - walterlv。WPF内存优化，防止内存泄漏 | 码客说。

可从上述所说看出，有大端小端区分的，最小也是一个字，即16位，两个byte（可组成一个字节数组）。最低字节（低位字节）是：F0 11110000 在字节数组索引【0】位置上。最高字节（高位字节）是：C0 11000000 在字节数组索引【0】位置上。大端模式，也被称为高位模式：最高字节数据存储在内存的最低地址处，最低字节数据存储在内存的最高地址处。小端模式，也被称为低位模式：最低字节数据存储在内存的最低地址处，最高字节数据存储在内存的最高地址处。

可自定义行和列来处理。

丢包情况一般是网络通讯不稳定，或者数据缓冲区读取的字节数量不对造成的。前一种情况可通过心跳检查，断线重连等方案解决。粘包情况：设备发送数据太快，导致上一个包的缓冲区还未清空，下一个包的数据就进入了缓冲区，读取缓冲区时把数据包粘连在一起了。设备会有自己的心跳检查，一般是通过心跳检查去发现是否已断线。这里不多叙述，简单的写一个自己实现的断线检查和重新连接。方法也很简单，和服务端定义一个协议，比如发送时将包的长度，名称，id等一起传送过来，这样接收时，按照协议去解析。比如断线重连，丢包粘包等情况。

上位机通信分为以太网口和串口通信。两者是电脑硬件，以太网就是俗称的网口，串口不知如何形容，大家自行百度。TCP通信，可使用Socket类。一个简单的TCP通信就已经完成了。

此外，从 C# 5.0 开始，volatile.Read 和 volatile.Write 方法提供了更细粒度的控制，可以对非 volatile 字段执行与 volatile 相同的内存屏障操作。然而，对于大于机器字长的数据类型（例如64位系统上的 long 或 double），即使它们是 volatile 的，也不能保证读写操作的原子性。它确保对字段的读取和写入是原子操作，并且不会被编译器或处理器重新排序，从而避免了某些类型的竞态条件（race conditions）。这保证了程序逻辑的正确性。

1.开启内联参数提示。2.开启全局智能提示。3.实时显示诊断错误。

object.ReferenceEquals:比较两者的堆栈引用。

存储过程在数据库中扮演着非常重要的角色，但技术推陈出新，业务发展多态化，已经有更多的新技术方案可替代存储过程适应现代化开发。1.我们现在用的数据库，不是最终确定的数据库。在高并发环境下，这种锁定机制可能导致阻塞，即一个存储过程正在执行时，其他进程可能需要等待锁释放才能继续，这会影响系统的吞吐量。例如，如果存储过程中有复杂的事务逻辑或大量数据返回给客户端，那么可能会消耗较多的数据库资源，影响整体性能。：存储过程通常在数据库服务器上执行，如果并发请求量过大，可能会超过单个数据库服务器的能力，导致性能瓶颈。

可先提前理解C#中的堆栈概念，这是本人在csdn上找到的一篇文章深入理解C#中的堆(Heap)与栈(Stack)，一次性全都掌握！_c# 堆栈-优快云博客引用类型可通过修改副本值从而改变源数据的值，亦可修改源值改变副本值，如下图所示。但在C#中，string虽然也是引用类型，但其稍微有些特殊。通过以上示例看出，无论是源值还是副本值，修改后，引用已经悄然变化。为什么会出现以上情况呢，通过反汇编则可知晓答案。（着重看箭头指向）

微服务的应用可能是部署在不同机房、不同地区、不同域名下的。此时客户端想要请求对应的服务，都需要知道机器的具体IP或域名；当微服务实例众多时，对客户端来说就难以维护。此时就有了网关，客户端相关的请求直接发送到网关，由网关根据请求标识解析判断出具体的微服务网址，再把请求发送到服务实例上。

Wing致力于打造一个功能强大、最接地气的.NET微服务框架，支持运行平台。支持Consul服务注册与发现，服务间通讯支持http和grpc调用，内置负载均衡器。支持Saga分布式事务，支持三种恢复策略：向前恢复、向后恢复、先前再后。自带配置中心，服务配置可以在线集中统一管理。支持http/grpc/sql（支持ORM框架EFCore/FreeSql/SqlSugar）链路追踪及耗时分析统计。内置服务网关，支持全局服务策略和个性化服务策略配置。支持RabbitMQ事件总线，自带友好操作的可视化UI管理界面。

当电路中的负载过高的时候，“保险丝”就会熔断。微服务的熔断就如同保险丝一样，当服务间的调用出现频繁的超时，核心服务却一直在等待这个超时服务的响应结果，后果就是整个系统服务的卡顿、无反应，这对于用户端是不可接受的。所以熔断就是某个服务发生不断的调用响应超时的时候，就屏蔽掉这个服务，短路这个服务，不调用这个服务的具体内容直接返回一个默认值，对服务进行降级处理。在appsettings中配置以下策略，并将Test控制器中的Get方法设置等待2*60*1000，重启网关和Service1服务。// 全局策略。

使用lamda表达式方式初始化时，要注意初始化的值是非实例化，非动态的。不然会重新分配内存，改变引用。2.如果涉及到实例化，=> lamda表达式赋值方式会重新分配内存，改变属性的引用。3.如果涉及到动态值，=> lamda表达式赋值方式会重新分配内存，改变属性的引用。但需要注意的是，Message赋值的方法容易重新分配内存。1.如果不涉及到实例化或者值变动，两种方法都不会重新分配内存。C#常用的两种给属性或者字段赋初始值方法。