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原创 servlet实战,使用servlet创建的智慧厨房系统

于学习前端和后端的学生来说,Tomcat和Servlet无疑是最早接触的技术之一。本文将分享博主在早期学习过程中开发的一个简易智慧厨房系统,基于Servlet技术实现。该系统虽然功能尚不完善,但难度适中,非常适合初学者进行练习和参考。希望通过这个示例,能够帮助大家更好地理解Servlet的基本概念和应用。

2024-11-26 14:34:28 279

原创 appinventor37个案例源码

链接: https://pan.baidu.com/s/18NOzi9I-yjGJU2CtLL9SMg?pwd=etis 提取码: etis。通过网盘分享的文件:appinventor37个案例源码.zip。

2024-11-13 17:37:59 443 1

原创 使用YOLOv8训练数据集(使用Anacanda创建虚拟环境)

Conda是Anaconda能够创建虚拟环境的关键所在,Conda的作用就是创建虚拟环境。Conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理与环境管理的约束,能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。在2015年提出,是一种将目标检测任务转换为单一回归问题的创新方法,基于卷积神经网络。卷积神经网络:拥有三层架构:卷积层,池化层,全连接层欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。

2024-11-12 18:09:11 2264

原创 ResNet(残差网络)本文章为个人笔记,所有内容皆非原创,仅供参考

残差块使得很深的网络更加容易训练(不管网络有多深,因为有跨层数据通路连接的存在,使得始终能够包含小的网络,因为跳转连接的存在,所以会先将下层的小型网络训练好再去训练更深层次的网络),甚至可以训练一千层的网络(只要内存足够,优化算法就能够实现)学习嵌套函数是神经网络的理想情况,在深层神经网络中,学习另一层作为恒等映射比较容易残差映射可以更容易地学习同一函数,例如将权重层中的参数近似为零利用残差块可以训练出一个有效的深层神经网络:输入可以通过层间的残余连接更快地向前传播。

2024-10-12 18:11:10 1874

原创 VIT(Vision TrousFarmar)本文章为个人笔记,所有内容都非原创,仅供参考

开始起源于图像识别,后来在TrousFarmar领域不断发扬。

2024-10-12 17:20:17 631

原创 ESP32连接到oneNET云平台,传数据到微信小程序

学习物联网的同学们在进行毕业设计时都需要面对一个共同的问题:如何使用传感器获取数据并将其上传至云平台,然后通过微信小程序访问云平台数据。在这个过程中,恰巧在课程设计中接触到了ESP32,发现它内置蓝牙和WiFi模块,这不是天生的上传云平台圣体吗?因此,本文将教导大家如何使用ESP32上传数据至云平台,并通过微信小程序获取数据。阅读本文后,你将能从容应对毕业设计的挑战!接下来记住自己的设备密钥,产品ID和设备名称(接下来要用)

2024-04-12 17:14:50 7305 17

空空如也

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