RenHDC-优快云博客

原创路径之谜（蓝桥国赛真题-算法-回溯算法）

在一个n*n的方阵中，找到一条左上角到右下角的路径，每个格子只能走一次，现在两个整数数组col，row，对应每行每列，要求路径所经过的格子按照行列分别计数，等于对应的值，其中0

2024-09-05 17:30:17 734

vector为可变数组，即动态数组，定义数组时，可以随时添加数值和删除元素//头文件初始化//定义了一个名为a的一堆数组，数组储存int类型数据//定义了一个名为b的一堆数组，储存浮点数据类型//定义了一个名为c的一堆数组，储存结构体数据类型指定数组长度和初始值的初始化//定义一个名为a的一堆数组，长度为b，下标范围[0，b-1]//定义一个名为c的一堆数组，长度为d，初始化所有数据为1拷贝初始化//先定义一个长度为n的数组a，初始化内容为1//两个数组类型相同相同，长度相同，内容相同。

2024-09-02 21:08:19 822

原创汉明重量（算法-数学）

举个例子：第一次X10001x-110000运算结果10000第二次X10000x-101111运算结果00000共执行两次，所以“1”的个数为2；我们不难看出，每次进行-1的操作，无非就是消除数据中最后一位的1，直到1消除完毕。但是，这还是用到了循环，需要消耗的时间无法确定。所以我们还有接下来的方法：a。

2024-08-16 18:38:11 888 1

原创经典解法（动态规划-最短路线问题）

在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过的数字之和最大。三角形的行数大于1小于等于100，数字为 0 – 99。从num(i, j)出发，下一步只能走num(i+1,j)或者num(i+1, j+1)。我们这里使用num[i][j]来储存数据；cnt[i][j]来储存求和之后的数据(后面会讲到)写程序过程中我们不难发现，求和cnt[i][j]可以改成一维数组cnt[i]来节省空间；利用行列去标记每两个索引标记的数据（这里我们使用i，j来表示行和列）ans来储存最后的最大值；

2024-08-15 23:59:35 2826

原创 Datawhale AI夏令营第四期 AIGC（task1）

OpenPose姿势控制输入是一张姿势图片（或者使用真人图片提取姿势）作为AI绘画的参考图，输入prompt后，之后AI就可以依据此生成一副相同姿势的图片；Canny精准绘制输入是一张线稿图作为AI绘画的参考图，输入prompt后，之后AI就可以根据此生成一幅根据线稿的精准绘制。Hed绘制Hed是一种可以获取渐变线条的线稿图控制方式，相比canny更加的灵活。深度图Midas。

2024-08-10 11:37:39 368

原创逻辑推理笔记（TASK3）

大模型微调（Fine-tuning）是一种技术，通过在预训练的大型语言模型上使用特定数据集进行进一步训练，使模型能够更好地适应特定任务或领域。其核心原理在于，机器学习模型只能代表其训练数据的逻辑和理解。对于未见过的数据样本，模型可能无法准确识别或理解。对于大型模型而言，它们虽然能够处理广泛的语言信息并进行流畅的对话，但在特定场景下可能无法提供准确的答案。例如，一个通用的大型语言模型虽然包含丰富的语言信息，但在医药领域的特定问题上可能表现不佳。

2024-08-02 20:31:21 2057 1

原创 Datawhale AI夏令营—逻辑推理笔记（TASK2）

首先明确本次任务在有了task1中对比赛机制的简单了解，我们将重新审视我们的比赛，思考一下，那些地方是可以被进一步优化，去掉比较容易发现的浅显的累赘一、逻辑框架我们今天将从下图去优化我们的参赛方式：整体代码主要包括和两个大模块。包括大模型的处理函数、大模型返回结果抽取、多线程处理及答案生成的启动。这里代码核心是，动手能力强的小伙伴可以从这里入手开始自己的上分之路~为了保证整体代码性能使用多线程处理请求。

2024-07-30 22:40:21 489

原创 Datawhale AI夏令营—逻辑推理笔记（TASK1）

本次计算机夏令营以比赛为核心，旨在通过实战演练，提升学员的编程技能和团队协作能力让我们去熟悉，去认识有关于大模型的相关知识，夏令营以比赛为实践，引导并且激励大家学习。夏令营为我们提供了Round1_test_data.jsonl，baseline01.ipynb的代码，但它并不是完全智能的，也有不少大佬优化了算法，取得了更高的分数。1、编程技巧的提升：通过不断地练习和比赛，我的编程技巧得到了很大的提升。5、最后就是确定身份，告诉这个大模型，你今天的身份，要去解决的问题，理解题目的方式，回答问题的方式。

2024-07-28 22:22:51 1804

2301_80489334的博客