相对的“弱点”分析——Coze和ComfyUI有诸多区别（2025心里有个数；））

Coze和ComfyUI有诸多区别：

产品定位与功能侧重

• Coze：是新一代的AI应用，定位更偏向于通用的AI应用开发平台。用户可以在上面编辑自己的Bot（智能体），并发布到飞书、微信公众号、抖音等多个平台，以解决各种具体问题，涵盖自然语言处理、自动化流程等多种场景。
• ComfyUI：是一款基于节点流程式的StableDiffusion AI绘图工具WebUI，专注于图像生成领域。它将StableDiffusion的流程拆分成节点，用户通过链接不同节点构建复杂的图像生成工作流程，实现精准的图像生成工作流定制和完善的可复现性。

操作方式

• Coze： 大多把节点罗列在左边栏，用户可以通过节点名称快速定位自己需要的节点，通过拖拉拽把节点放到右边的画布上进行操作，操作方式相对直观、简单，容易上手。
• ComfyUI： 界面上主要是画布和大量的功能按键。找节点需要靠背，需用节点名称（还必须得是英文）来搜索，对于新用户来说使用习惯上有一定门槛。不过也有插件可以解决这个问题，安装特定插件后可实现左边栏罗列节点、支持中文搜索等功能。

应用场景

• Coze：应用场景广泛，可用于开发智能客服、内容生成助手、流程自动化工具等多种类型的AI应用，在自然语言处理相关的业务流程自动化方面有较大优势。
• ComfyUI：主要应用于图像生成相关场景，如老照片修复（包括超分、重绘、换脸、上色等）、AI绘画、视频转绘清晰度等图像处理任务。

模型使用

• Coze：分为国际版和国内版，国际版可以使用GPT - 4、Claude等国外模型，国内版可以使用豆包、kimi、千问等国产模型。
• ComfyUI：集成了StableDiffusion的功能，主要围绕StableDiffusion模型及其相关的扩展模型、插件进行图像生成操作，也可在一定条件下调用第三方模型，只要确保节点的输入输出符合工作流要求即可。

Coze和ComfyUI在功能、操作等方面存在差异，这些差异导致它们有各自难以完成对方擅长领域任务的情况，可视为相对的“弱点”：

功能侧重导致的不可替代性

• Coze：
  • 难以完成的部分：缺乏对图像生成流程的深度定制能力。ComfyUI专注于图像生成领域，能将StableDiffusion流程拆分成节点，用户可通过链接不同节点构建复杂且精准的图像生成工作流程，实现对图像生成各个环节的精细控制。而Coze主要定位在通用AI应用开发，无法提供像ComfyUI这样针对图像生成流程如此细致的操作。
  • 相对弱点：在图像生成专业性上不足。ComfyUI针对图像生成有大量的模型、节点支持，在老照片修复、AI绘画等图像处理任务上专业性强。Coze虽然也能涉及一些图像相关功能，但并非其核心优势，难以在复杂图像生成需求上与ComfyUI竞争。
• ComfyUI：
  • 难以完成的部分：无法像Coze那样方便地开发多种类型的AI应用并发布到多个平台。Coze允许用户编辑自己的Bot并发布到飞书、微信公众号、抖音等平台，用于解决各种具体问题，涵盖自然语言处理、自动化流程等多种场景。ComfyUI则局限于图像生成相关操作，不具备开发和发布跨平台通用AI应用的能力。
  • 相对弱点：在自然语言处理和业务流程自动化方面能力欠缺。Coze在自然语言处理相关的业务流程自动化方面有较大优势，可开发智能客服、内容生成助手等多种类型应用。ComfyUI主要围绕图像生成展开，在这些自然语言处理和业务流程自动化领域基本没有涉及。

操作方式带来的局限性

• Coze：
  • 难以完成的部分：对于习惯ComfyUI节点式操作逻辑来进行复杂图像生成流程搭建的用户，Coze简单直观的操作方式无法满足他们对图像生成流程深度探索和定制的需求。ComfyUI用户可以深入了解每个节点的功能和连接方式来实现独特的图像生成效果，Coze的操作方式难以实现这种深度操作。
  • 相对弱点：在复杂图像生成流程的灵活性上不如ComfyUI。虽然Coze操作简单，但面对复杂、独特的图像生成需求时，其操作方式无法像ComfyUI那样通过灵活连接节点来满足多样化的需求。
• ComfyUI：
  • 难以完成的部分：ComfyUI找节点需要靠背、用英文搜索的操作方式，对于不熟悉英文和节点名称的用户，尤其是习惯Coze直观操作方式的用户来说，使用门槛较高。Coze通过直观的节点罗列和拖拉拽操作，新用户能快速上手，ComfyUI在这方面难以达到同样的便捷性。
  • 相对弱点：在新用户快速上手方面存在困难。Coze的操作方式使得新用户能迅速理解和开始使用，而ComfyUI相对复杂的操作方式，需要用户花费更多时间学习和适应，在吸引新用户快速进入使用状态上不如Coze。