OpenCV库的安装和基础操作

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一、OpenCV介绍

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
OpenCV 由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Java、MATLAB 等语言的接口。
OpenCV 提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。
OpenCV 的设计目标是提供一套简单易用的计算机视觉基础库，帮助开发人员快速构建复杂的视觉应用。

二、OpenCV安装

直接pip安装

pip install opencv-python

注意：1.安装的时候时opencv-python,导入的时候用import cv2
2.opencv还依赖于一些库，numpy，matplotlib，所以得先安装上

三，OpenCV的基本操作

1，读入图片

import cv2
image = cv2.imread('milk dragon.jpg')

图片储存在image中，cv2.imread()是以BGR的顺序读取图片，因此，我们用split分割图片是以bgr的顺序分割的

b,g,r = cv2.split(image)

合并成RGB形式

img_RGB = cv2.merge([r,g,b])

此时我们有两种形式的图像rgb格式（img_RGB）和bgr形式（image）
用matplotlib显示这两张图片，对比一下

from matplotlib import pyplot as plt
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img_OpenCV)
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(img_matplotlib)
plt.show()

同样，我们也可以用opencv显示图片

cv2.imshow("Display", img)
# 等待按键输入
# 参数 0 表示无限等待，直到用户按下任意键
# 返回值 k 是用户按下的键的 ASCII 码值
k = cv.waitKey(0)
# 关闭所有 OpenCV 窗口
cv2.destroyAllWindows()

可使用numpy索引获取RGB通道

B = image[:,:,0]
G = image[:,:,1]
R = image[:,:,2]

也可使用一条语句将BGR转换成RGB

img_RGB = image[:,:,::-1]

2,Opencv中对彩色图片的操作

1.获取行，列，通道的数量

dimensions = img.shape

例：输出(1080, 1080, 3)

2 .获取图片数据类型

image_type = image.dtype

输出：数据类型 uint8

3.获取图片大小

image_size = image.size

输出：3499200 （size=行列通道数）

4.访问某个像素值（例如5行5列）

(b,g,r) = image[5,5,:] 

输出三个通道该位置的像素值（0-255）：227 223 229

5.修改某个位置的像素值

image[5,5]=(0,0,255)

6.切片

left_coner = image[0:20,0:20] #截取左上角大小为20*20的部分

3.对灰度图像的访问与操作

读入

gray_img = cv2.imread('milk dragon.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

其他操作就和上面一样了