- 博客(10)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 C++简介
大部分都是由C++编写（直接控制硬件），流程：x64编译器输出x64机器码，从而在64位的cpu上运行。像java、python都是在虚拟机上运行，代码首先被编译成一种中间语言。
2024-11-22 22:59:57
803
原创 基于STM32CubeMX创建的一个Hal库亮灯测试
Debug，下拉列表选择对应调试器，Settings，Flash Download里勾选Reset and Run。这里用了STM32cube选择gpio模式：PC13亮灯，低电平触发，推挽模式。sys模式：st-link或者DAP仿真都选Serial Wire。通过file新建工程，选择芯片STM32F103C8T6。Debug里选择你用的仿真器（我这里用的是DAP仿真器）最后点击右上角生成代码（Generate Code）选择MDK—IDE，选择生成的路径。在Project Manage中。
2024-10-29 11:56:52
231
2
原创 Opencv笔记（3）：图像平滑处理
图像平滑处理图像平滑处理：图像中不希望存在的随机干扰或失真，它通常是由于摄像机传感器、环境条件、传输过程等因素引起的。噪声会使图像变得模糊、失真或者产生其他不良效果，常见噪声有高斯噪声（Gaussian Noise）、椒盐噪声（Salt-and-Pepper Noise）、周期性噪声（Periodic Noise）、量化噪声（Quantization Noise）、散斑噪声（Speckle Noise）：减少图像中的噪声并使其更加平滑。
2024-03-30 00:49:30
772
1
原创 Opencv笔记（1）
相反，像素的大小取决于为该图像设置的每英寸像素数 (Pixels Per Inch, PPI)。在进行腐蚀操作时，卷积核会在原始图像上滑动，每次锚点位置的像素值取卷积核覆盖的最小值。这种操作可以用来填充图像中的小空洞、连接相邻的物体，并且保留小物体的结构。这种操作可以用来去除图像中的小物体、填充小空洞，并且保留大物体的结构。卷积核的大小和形状可以根据需要进行选择，常用的有3x3、5x5等大小的矩形或椭圆形卷积核1。腐蚀操作中的卷积核是一个用于图像处理的矩阵，通常只包含0和1的值1。
2024-03-24 10:55:02
1020
4
原创 Opencv笔记（2）：边缘检测的各种算子（Sobel，Scharr，Laplacian算子分析）
cv2.CV_64F是一个常量，用于示64位浮点数据类型。数据类型通常用于表示图像中的像素值，或者在需要高精度的数学运算中使用，特别是在边缘检测、图像滤波或任何需要保持微小变化的操作中。：这里进行的是卷积运算（对应位置相乘最后相加），而不是矩阵运算。图像的效果不是很好（重影加模糊），所以建议分开来。而负数会被截断成0：所以右半边显示不清楚。右减左：左半部分：>0；相当于图像的下边减去上边。解释一下：相当于图像的右边减去左边。注意：白：255，黑：0。梯度：两侧灰度值之差，下面是一份完整的代码。
2024-03-23 23:10:45
890
14
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人