书生大模型闯关记录（Linux + InternStudio ）

最新推荐文章于 2024-11-05 17:37:16 发布
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InternStudio 是大模型时代下的云端算力平台。基于 InternLM 组织下的诸多算法库支持，为开发者提供开箱即用的大语言模型微调环境、工具、数据集，并完美兼容 🤗 HugginFace 开源生态。

https://studio.intern-ai.org.cn/

1.首先打开上面的链接进入InternStudio，完成登录。

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 2.然后创建一个开发机，可以通过云盘查看开发机的文件，进入开发机：

f64d7dec98cc4b9983594dc55cd670b0.png

3.之后可以进行远程连接（使用SSH进行） 

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（1） 可以在powershell上进行远程连接d566924aa95647f9bd7824705e3a650e.png

（2） 当然还可以通过vscode进行远程连接

首次连接需要密码，可以通过配置SSH密钥进行远程连接

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闯关训练一：Linux基础
weixin_62549128的博客
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LINUX+InternStudio关卡
【书生大模型实战营第四期】入门任务一 Linux+InternStudio 关卡
weixin_46027817的博客
10-30 509
使用hostname查看开发机名称，使用uname -a查看开发机内核信息，使用lsb_release -a查看开发机版本信息，使用nvidia-smi查看GPU的信息。在运行代码之前，需要先使用pip install gradio==4.29.0命令安装以下依赖包，然后在Web IDE的终端中运行了一个hello_world.py。端口映射可以将外网端口映射到内网端口，实现内外网通信，从而可以从外网访问内网服务和应用。在本机的终端中输入以下指令进行端口映射。1.【闯关任务】完成SSH连接。
Linux 菜鸟过关(基础类教程) pdf 版.rar
07-09
Linux 菜鸟过关(基础类教程) pdf 版，您不需要任何Linux技能也能阅读本教程，Linux菜鸟过关全面解决您的Linux之旅问题。您现在要做的是了解一些Linux知识与安装方法，按照本教程的顺序阅读即可。本教程可以作为您短期突破Linux安装的教材，这一切都不复杂。Linux菜鸟过关提供给您的不单单是初级，而是鼓励与帮助您闯进中、高级Linux水平中。
Linux&bash闯关CTF
hl1293348082的专栏
04-12 566
关卡说明 每一关的目标是获取下一关的入口密码，有了这个密码才能进行下一关。 第一关 描述 下一关的密码保存在当前目录下的readme中。 命令 第二关 描述 下一关密码保存在系统中文件名中包含'-'的文件。 命令 第三关 描述 下一关密码保存在当前目录下的隐藏文件中 命令 第四关 描述 下一关密码保存在当前目录的一个text文件中 命令 第五关 描述 下一关的密码保存在符合几个条件的文件中，条件包含：文件大小为1033字节、不可执行、可读文件。 命令
linux命令四级过关
知行和一
02-24 514
http://man.linuxde.net/ 命令大全，类似四级英语单词，先了解有哪些功能，再查看对应的命令，再熟悉，再练习。 https://www.tutorialspoint.com/index.htm 可多种练习的平台
教程：使用InternStudio创建开发机环境并完成基本测试
m0_52325450的博客
07-24 493
当我们直接从外部网络访问开发机时，可能会遇到代理服务器的阻碍，导致某些UI资源无法加载完全。这种情况在Web应用中比较常见，因为现代Web应用通常依赖于大量的静态资源（如JavaScript文件、CSS文件、图片等），这些资源可能托管在不同的CDN（内容分发网络）上。通过端口映射，将外部网络的访问请求转发到本地主机，我们可以避开这些代理服务器的限制，从而确保所有资源都能正确加载。这是因为在本地访问时，所有的网络请求都是直接在本地网络中完成的，不会经过外部的代理服务器。回到开发机平台，在首页点击配置。
Llama3实践教程（InternStudio 版）
Hello2Bonjour的博客
05-07 1300
InternStudio 版的Llama3实践教程
【书生大模型实战营（暑假场）】入门任务一 Linux+InternStudio 关卡
Tongcheng_98的博客
07-29 435
应根据实际开发机的端口号进行配置，正确配置后，可以在本机访问开发机运行的应用。这样做的意义是，有时开发机不具备完整依赖去支持特定应用的运行，比如 Web-UI，通过端口映射可以借助本机的 Web-UI 去显示开发机的 Web 应用。端口映射可以将外网端口映射到内网端口，实现内外网通信，从而可以从外网访问内网服务和应用。在本机的终端中输入以下指令进行端口映射。
【书生大模型实战营第四期】Git+InternStudio 关卡
星辰优快云博客
10-29 1114
介绍文件的模板（路径）文件可以直接手动创建，手动编辑。【大家可以叫我】:InternLM【坐标】:上海【专业/职业】:小助手【兴趣爱好】:乒乓球【项目技能】:cv、nlp【组队情况】:未组队，快来一起!【本课程学习基础】:CV、NLP、LLM【本期活动目标】:一起学习，快乐暑假，闯关达人!
【书生大模型实战营第四期】Linux+InternStudio 关卡
星辰优快云博客
10-29 681
InternStudio 是大模型时代下的云端算力平台。基于 InternLM 组织下的诸多算法库支持，为开发者提供开箱即用的大语言模型微调环境、工具、数据集，并完美兼容 🤗 HugginFace 开源生态。
了解一下InternLM3
白水空空
01-07 1445
在平台中选择 A100(1/4) 的配置，如下图所示镜像选择，接下来打开刚刚租用服务器的进入开发机，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。入开发机后，在页面的左上角可以切换JupyterLab终端和VScode，并在终端输入bash命令，进入conda环境。如下图所示：进入conda环境之后，使用以下命令从本地克隆一个已有的的环境,，需要等3分钟左右把shareInternLM-r 选项表示递归地复制目录及其内容也可以使用modelscope中的。
学习使用InternLM完成简单的应用开发
zhiho14的博客
01-13 1233
本次作业基本上对开源社区模型下载、大模型的运行、Lagent的智能体实现过程等内容具备了一定的了解，动手操作也让我更加深刻地明白了该如何去认识一个大语言模型，这次作业也会是未来大模型学习中的第一课。↩︎↩︎↩︎。
书生大模型实战营-入门第1关-初识InternStudio开发机
greatwind的博客
07-10 1385
端口映射是一种网络技术，它可以将外网中的任意端口映射到内网中的相应端口，实现内网与外网之间的通信。通过端口映射，可以在外网访问内网中的服务或应用，实现跨越网络的便捷通信。那么我们使用开发机为什么要进行端口映射呢？因为在后续的课程中我们会进行模型web_demo的部署实践，那在这个过程中，很有可能遇到web ui加载不全的问题。这是因为开发机Web IDE中运行web_demo时，直接访问开发机内 http/https 服务可能会遇到代理问题，外网链接的ui资源没有被加载完全。
书生大模型实战营（1）——InterStudio基础知识+Vscode SSH连接远程服务器+Linux基础指令
x1664的博客
08-28 1727
InternStudio 是大模型时代下的云端算力平台。基于 InternLM 组织下的诸多算法库支持，为开发者提供开箱即用的大语言模型微调环境、工具、数据集，并完美兼容 🤗 HugginFace 开源生态。更多了解可通过官网文档了解。SSH全称Secure Shell，中文翻译为安全外壳，它是一种网络安全协议，通过加密和认证机制实现安全的访问和文件传输等业务。SSH 协议通过对网络数据进行加密和验证，在不安全的网络环境中提供了安全的网络服务。有两种方式进行远程服务器连接，第一种是每次登录都是用密码。
书生浦语训练营2期-第五节课—LMDeploy 量化部署 LLM-VLM 实践笔记及作业
m0_55303420的博客
04-12 1094
打开InternStudio平台，创建开发机。填写开发机名称；；选择10% A100*1GPU；点击“立即创建”。注意请不要选择的镜像，新版本的lmdeploy会出现兼容性问题。排队等待一小段时间，点击“进入开发机”。点击左上角图标，切换为终端(Terminal)模式。
浦语·灵笔图文理解创作 Demo
cq99312254的博客
01-18 793
本小节我们将使用 InternStudio 中的 A100(1/4) * 2 机器和 internlm-xcomposer-7b 模型部署一个图文理解创作demo。
书生·浦语大模型实战营笔记-第二节 轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo
qq_46212981的博客
01-06 1318
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考实现了三个demo，分别是对话模型，latant模型，以及多模态创作模型，并学习了huggingface的使用方法。
一文搞定 InternStudio 开发机的使用 | 书生大模型
qq_45931691的博客
11-05 739
配置文件这一块默认就好：然后在右下角弹出来的提示窗口中点击“连接”就可以远程到开发机中了。
书生大模型L1G1000
最新发布
03-08
### 书生大模型 L1G1000 技术文档概述 书生大模型全链路开源体系提供了详尽的技术文档，涵盖了从基础架构搭建到具体应用场景实现的各个方面[^3]。该体系由上海人工智能实验室开发，旨在为用户提供全面的支持。 #### 主要组成部分 - **数据处理工具**：提供了一系列高效的数据预处理方法和技术，确保输入数据的质量和一致性。 - **技术栈**：包括但不限于自然语言处理(NLP)，计算机视觉(CV)等领域所需的各种算法库和支持框架[^2]。 - **应用实例** - **MINSEARCH**: 基于AI驱动的搜索引擎解决方案，利用先进的检索技术和机器学习优化搜索体验。 - **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**: 将传统的信息检索系统与现代的语言生成能力相结合，实现了更精准的内容理解和表达转换服务。 - **LabelLLM Project**: 提供了一套完整的自动化标签生成流程，极大地方便了NLP任务中的数据标注工作。 - **OpenCompass Platform**: 构建了一个公开透明的大规模评测环境，有助于推动整个行业的健康发展并提高模型评估的标准性。 ```python # 示例代码片段展示如何加载预训练好的BookSheng模型进行推理预测 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("shanghaiai/booksheng-l1g1000") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("shanghaiai/booksheng-l1g1000") input_text = "你好世界" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) ``` 此段Python脚本展示了通过Hugging Face Transformers库快速上手使用书生大模型的方法之一。只需几行简单的命令即可完成对给定文本序列的编码解码操作，并获得相应的输出结果。
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