Python——异常捕获,传递及其抛出操作

01. 异常的概念

1. 程序在运行时,如果 python解释器遇到一个错误,会停止程序的执行并且提示一些错误信息,这就是异常

2. 程序停止执行并且提示错误信息这个动作,我们通常称之为:抛出(raise)异常

 

程序开发时,很难将所有的特殊情况都处理的面面俱到,通过异常捕获可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的稳定性和健壮性。 

02. 捕获异常

2.1 简单的捕获异常语法

1. 在程序开发中,如果对某些代码的执行不能确定是否正确,可以增加try(尝试)来捕获异常

2. 捕获异常最简单的语法格式:

3.  try尝试,下方编写要尝试代码,不确定是否能够正常执行的代码。

4. except 如果不是,下方编写尝试失败的代码。

2.2 错误类型捕获

1. 在程序执行时,可能会遇到不同类型的异常,并且需要针对不同类型的异常做出不同的响应,这个时候,就需要捕获错误类型了。

2. 语法如下:

3. 当python 解释器抛出异常时,最后一行错误信息的第一个单词,就是错误类型

捕获未知错误:

        在开发时,需要预判到所有可能出现的错误,还是有一定难度的。 

        如果希望程序无论出现任何错误,都不会因为python解释器抛出异常而被终止,可以再增加一个except。

语法如下:

2.3 异常捕获完整语法

在实际开发中,为了能够处理复杂的异常情况,完整的异常语法如下:

 提示:

        1. 有关完整语法的应用场景,在后续学习中,结合实际的案例会更好理解。

        2. 现在先对这个语法结构有个印象即可。

1. else 只有在没有异常时才会执行的代码。

2. finally 无论是否有异常,都会执行的代码。

03. 异常的传递

1. 异常的传递——当函数/方法执行出现异常,会将异常传递给函数/方法的调用一方

2. 如果传递到主程序,仍然没有异常处理,程序才会被终止。

提示:

        1.定义函数demo1()提示用户输入一个整数并且返回

        2.定义函数demo2()调用demo1()

        3.在主程序中调用demo2()

04. 抛出raise异常

 4.1 应用场景

1. 在开发中,除了代码执行出错python解释器会抛出异常之外。

2. 还可以根据应用程序特有的业务需求主动抛出异常。

示例:

        提示用户输入密码,如果长度少于8,抛出异常。

注意:

        1. 当前函数只负责提示用户输入密码,如果密码长度不正确,需要其他的函数进行额外处理。

        2. 因此可以抛出异常,由其他需要处理的函数捕获异常。

### 如何在 Python捕获异常Python 中,异常捕获主要通过 `try` 和 `except` 结构来实现。这种结构允许开发者预测可能发生的错误,并提供一种机制去优雅地处理这些情况。 #### 基本语法 基本的异常捕捉语法如下所示: ```python try: # 尝试执行可能会抛出异常的代码 result = 10 / 0 # 此处会触发 ZeroDivisionError 异常 except ZeroDivisionError as e: # 如果发生了除零错误,则进入此分支 print(f"捕获到 ZeroDivisionError 异常:{e}") ``` 这段代码尝试计算一个数除以零的操作,在数学上这是不允许的行为,因此 Python 解释器将会抛出 `ZeroDivisionError` 错误[^2]。 #### 多个异常类型的捕获 对于多个不同类型的异常可以一起被捕获的情况,可以通过将它们作为元组的一部分列出来: ```python try: print(1 / 0) except (NameError, ZeroDivisionError) as e: print('遇到了 NameError 或者 ZeroDivisionError...') print(e) ``` 这里展示了如何一次性定义多种异常类型以便于统一处理[^3]。 #### 捕捉所有未知异常 有时候希望不仅限于某些已知类型的异常,而是想要捕捉任何可能出现的异常。这时可以用更广泛的 `Exception` 类型来做为参数传入 `except` 子句中: ```python try: print(name) # name 是未定义变量名,这会引起 NameError except Exception as e: print(f'遇到意外异常: {e}') ``` 这种方式能够帮助我们应对那些事先无法预料的具体异常情形。 #### 异常链路传播特性 值得注意的是,Python异常还具备传递性质——即如果在一个函数内部引发了异常而没有被立即处理的话,它会被逐层向上返回给调用栈中的上级函数直至找到匹配的处理器为止;如果没有合适的处理器存在则最终导致整个应用程序崩溃退出。下面的例子很好地解释了这一点: ```python def func01(): raise ValueError("这是一个来自func01()内的自定义消息") def func02(): func01() def main(): try: func02() except ValueError as e: print(f"成功拦截到了由 func01 抛出的价值观错误: {e}") if __name__ == '__main__': main() ``` 上述例子中,`ValueError` 首先是在 `func01()` 被创建并抛出,但由于那里并没有对应的 `catch` 逻辑所以继续向外扩散至 `func02()` 同样如此,最后到达最外层的 `main()` 函数内才得以妥善解决[^4]。
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