【代码随想录】动态规划之完全背包问题与打家劫舍问题

前言

更详细的在大佬的代码随想录 (programmercarl.com)

本系列仅是简洁版笔记，为了之后方便观看

完全背包

    for(int i = 0; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
        for(int j = weight[i]; j <= bagWeight; j++) { // 遍历背包容量
            dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
        }
    }

 零钱兑换II

. - 力扣（LeetCode）

因为纯完全背包不在乎有没有顺序，有顺序也行没有顺序也行，但是这个题目的要求是没有顺序，求组合数，所以就要考虑for循环先后顺序调换有没有影响了

组合情况：先把1加入计算，然后再把5加入计算，得到的方法数量只有{1, 5}这种情况。而不会出现{5, 1}的情况

for (int i = 0; i < coins.size(); i++) { // 遍历物品
    for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) { // 遍历背包容量
        dp[j] += dp[j - coins[i]];
    }
}

排列数情况：背包容量的每一个值，都是经过 1 和 5 的计算，包含了{1, 5} 和 {5, 1}两种情况。 

for (int j = 0; j <= amount; j++) { // 遍历背包容量
    for (int i = 0; i < coins.size(); i++) { // 遍历物品
        if (j - coins[i] >= 0) dp[j] &