python的使用入门 各种使用前一定要知道的基础知识

python环境变量配置

（为了cmd能直接打开python）

Python环境变量配置的作用主要表现在以下几个方面：

1. 指定Python解释器的位置：通过设置环境变量，如PATH或PYTHONPATH，可以告诉操作系统如何找到Python解释器，以便能够运行Python程序。
2. 管理Python的库和模块：环境变量可以帮助确定Python库和模块的搜索路径，从而使得Python程序能够找到并正确地加载所需的库和模块。
3. 管理Python的不同版本：通过设置环境变量，可以在同一台计算机上安装和运行不同版本的Python，这对于开发和测试非常有用。
4. 配置应用程序参数：在开发和部署应用程序时，可以使用环境变量来配置一些参数，如数据库连接、密钥等。这样可以避免在不同的环境中修改代码的繁琐过程，方便直接在不同环境下修改参数。
5. 标识和区分不同的运行环境：环境变量可以用于标识和区分不同的运行环境，如开发环境、测试环境和生产环境，方便在不同的环境下运行应用程序，提高管理效率。
6. 保护敏感信息：有些数据是敏感信息，如密码、密钥等，使用环境变量可以将这些信息从代码中分离出来，提高程序的安全性。

pycharm

如何安装第三方库

点击pycharm下方的Termainal，输入pip install 第三方库的名称，比如pip install numpy，后面可以跟指定的版本，比如pip install numpy==1.21.0

出现Successfully installed …就说明安装成功了，然后他还提醒我更新pip，这个不管。

大家如果发现下载速度很慢，可以使用国内的镜像。
命令： pip install -i 国内镜像地址 numpy
国内常用源镜像地址：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

例如：pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy

（参考了pycharm安装教程，超详细-优快云博客）

.idea

.idea文件夹是存储IntelliJ IDEA项目的配置信息，主要内容有IntelliJ IDEA项目本身的一些编译配置、文件编码信息、jar包的数据源和相关的插件配置信息。一般用git做版本控制的时候会把.idea文件夹排除，因为这个文件下保存的都是个人本地Idea编译器的配置。

内容：

1、compiler.xml文件。

这个配置主要保存编译相关的信息，其中有项目包含的模块名称、源码编译后.class文件输出的目录、测试文件编译后输出路径，编译的时候使用jdk版本。

2、workspace.xml文件。

这个配置文件主要保存的是工作空间相关配置，例如Maven的配置的根目录，Maven的配置文件路径信息，还有其他默认的配置信息。

3、libraries文件夹。

该文件夹下面是存放项目需要使用到的jar信息，每个jar包对应一个xml配置文件，配置文件里面存放的是源码、帮助文档、编译后的文件路径。

4、encodings.xml编码配置信息。

该文件可以指定某个目录下文件使用的默认编码。

5、jarRepositories.xml配置jar相关的信息。

该文件会将maven里面定义的jar包数据源都复制过来，它会包含存库的id，名称和url。

6、其他的插件配置。

例如数据库视图插件会生成dbnavigator.xml，sonarlint会生成一个文件夹专门存放sonar相关的配置文件。

最后说一下.idea文件夹是可以删除的，它是根据用户本地的IntelliJ IDEA配置的生成，不同用户可能配置项不一样，所以一般在做版本控制的时候是把它排除在外，这样可以有效避免版本冲突。

（来自.idea文件夹是做什么的?-优快云博客）

venv

当使用pycharm创建工程的时候，会默认创建一个venv的文件夹，且默认interpret也是该目录，而不是系统环境
这是一个虚拟环境
也就是说比如有个工程A，用到了某些特殊的包，即除了该工程，别的工程大概率是用不到的，这种情况，我们就没有必要单独将其添加到系统package中，可以将其安装在virtual environment(venv)中
使用方法如下：
进入该工程的venv/Script，在搜索框中输入cmd，这时会自动在该目录打开系统命令行

此时输入activate.bat，可激活虚拟环境，此后进行pip install (包名)即可

（来自python一脚一个坑——venv的使用-优快云博客）

如何运行py脚本

1. 命令行终端：在安装了Python的计算机上，你可以通过命令行终端（如Windows的命令提示符、MacOS和Linux的终端）来运行Python脚本。只需输入python your_script.py（其中your_script.py是你的脚本文件名）即可运行脚本。
2. 集成开发环境（IDE）：有很多集成开发环境（IDE）支持Python，如PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。这些IDE通常提供了代码编辑、调试和运行等功能，非常适合开发大型项目。
3. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一种交互式笔记本，支持多种编程语言，包括Python。它常用于数据分析和可视化，因为它可以轻松地创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。
4. 网页浏览器：有一些在线平台允许你在网页浏览器中编写和运行Python代码，如Repl.it、Trinket等。这对于非本地环境下的快速编程和分享代码非常有用。
5. 虚拟环境：对于大型项目或需要特定依赖项的项目，通常建议在虚拟环境中运行Python脚本。虚拟环境可以为每个项目隔离Python的库和设置，确保项目依赖项的正确性。

交互解释器

是什么：

交互式解释器是一种程序，可以在用户输入代码后立即执行并返回结果。这种解释器允许用户与程序进行交互，通过命令行界面实时测试和调试代码。常见的交互式解释器包括Python的交互式解释器和MATLAB的解释器。交互式解释器可以用于各种编程语言的开发环境，它使开发人员能够快速测试和验证代码，从而提高开发效率。

作用：

1. 快速迭代：交互式解释器可以立即执行代码并返回结果，这使得程序员可以快速迭代、修改和改进代码。无需等待整个程序运行完毕，可以立即查看代码的效果。
2. 内置帮助：交互式解释器提供了丰富的内置函数和模块，程序员可以通过简单的命令获取这些函数和模块的帮助文档。这一特点不仅让学习过程更加高效，也方便程序员在实际开发中使用相关库和工具。
3. 检查变量：在交互式解释器中，程序员可以随时检查和修改变量的值，从而更好地理解代码的执行过程和结果。这对于调试复杂程序或定位问题非常有帮助。
4. 快速测试函数：交互式解释器还可以用于快速测试函数。定义一个函数后，可以立即调用函数并查看返回结果。这对于调试和调优函数非常有帮助。
5. 调试代码：交互式解释器可以帮助开发人员轻松调试代码。通过逐行执行代码并观察输出结果，可以找到代码中的错误并及时修复。这一功能对于调试复杂程序至关重要。

打开：

win+r  =》 cmd 打开终端

输入python

Python如何安装第三方库

1、通过pychram安装

打开File-Settings-Project-Python Interpreter

从这里可以看到你已经安装的第三方库以及版本，然后点击下方的加号可以进行添加。这里我以crypto为例，在上方进行搜索你想要的库，然后在右下方可以选择你想要的版本，如果不勾选则默认为最新版本，点击Install Packages即可进行安装。

2、pip大法

pip下载第三方库既可以在电脑命令行终端运行，也可以在Python的Scripts目录下运行。

一般来说，在安装Python和pip时，会自动在系统环境变量中添加Python和pip的路径。因此，你可以在电脑命令行终端中直接输入pip命令来安装和管理第三方库。

另外，Python的Scripts目录是安装一些常用工具和库的地方，例如pip本身就安装在Scripts目录下。因此，你也可以在Python的Scripts目录下运行pip命令来安装和管理第三方库。

需要注意的是，如果你使用的是Python虚拟环境（如venv或conda），需要先激活该环境，然后再在命令行中使用pip命令。此外，如果你使用的是Python3，可能需要使用pip3命令来代替pip进行安装第三方库。

(国内常用源镜像地址：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

例如：pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy)

使用方法：

首先打开cmd，直接输入pip install 你想要安装的第三方库

3、下载whl文件到本地离线安装

如果前面两种方法都宣告失败，那么我最推荐的方法就是第三种，虽然不如前两种来的方便，但亲测有效，不会报错！进入该网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，找到你需要下载的库，这里我以matplotlib为例：
首先一定要注意在安装这个包之前他所依赖的一些库，一定要先安装这些库之后才能安装这个你想要的，否则就会报错。
同时，在对某一个库进行更新之后，也一定要注意同时更新它依赖的库，否则也会出现错误。

之后再根据你的python版本以及位数进行选择后下载，这里因为我的python版本是3.7.9，位数是64位，所以我选择了matplotlib‑3.5.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl。
将下载好的whl文件保存到该文件夹下Python37\Lib\site-packages，在该文件下打开cmd，输入pip install whl文件名即可进行安装。

（来自Python安装第三方库常用方法 超详细~-优快云博客）

IDLE

IDLE是在Python安装时自动安装的一个集成开发环境（IDE）

IDLE由几个开发工具组成：

1.以交互模式运行的Python命令行

2.文本编辑器

3.语法检查工具

4.搜索工具

5.代码格式化工具

6.调试器

IDLE的简单使用

初启动时会看到如上的页面。
使用IDLE有两种方式，一种是可以直接通过命令行命令交互使用，例如print数字0~4

输出结果如下图：

另一种方法则是通过file文件来实现

写完了之后在File中选择保存，找到菜单栏中的Run按钮，选择run module即可运行。运行结果如下图：

在run下还有一个check module功能，用来在程序不运行的情况下来检查代码中是否有代码错误，出错的那一行会被显示为红色。
代码调试：
选中要设置断点的一行，单机鼠标右键，选择set breakpoint，就会看到设置断点的那一行被黄色高亮。

打开python shell（就是刚打开时的那个交互模式），选择Debug --> debuggeer，启动调试器，会弹出一个调试窗口

调试器启动后，run --> run module运行代码，这次程序会停止在设置断点的那一行之前，而不是全部运行完毕

在调试窗口中选择“Go”就可以使程序继续向下执行一行，在执行过程中，程序中所有的变量的值都会显示在下面的回话栏中。

两种方法相比很显然file方式更常用也更方便。

（来自IDLE的介绍和使用-优快云博客）