深度学习
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星马梦缘
来自山东大学人工智能学院 是个大菜比，在手搓高达。
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线性回归的简洁实现-思路+代码练习节
根据上一节带你捋清的通用思路 用更简洁的代码实现线性回归！原创 2025-04-06 22:13:39 · 1196 阅读 · 0 评论 -
深度学习预备知识 分类神经网络流程-仿射、激活、损失、优化函数是如何完成分类的？为什么说最大似然=交叉熵+Softmax？
一次弄懂仿射、激活、损失、优化函数是什么，如何关联组成分类神经网络的。同时构建最大似然=交叉熵+Softmax的思想。原创 2025-04-04 18:06:27 · 1134 阅读 · 0 评论 -
深度学习线性回归听懂了但写不出来？不知道为什么这么写？三年级也听得懂的保姆级教程来啦！！！
深度学习为什么要这么做，而不只教你如何做！从零开始的保姆级教程，小学生毕业也包教会！原创 2025-04-01 14:00:00 · 1005 阅读 · 0 评论 -
补充节：梯度下降是如何更新拟合函数的参数的
建立损失函数与拟合函数的参数的关系，回应 参数是如何被更新的？原创 2025-04-01 00:16:40 · 333 阅读 · 0 评论 -
张量不可以对张量求导吗？雅可比矩阵！导数与线性映射的统一！！！
雅可比矩阵是什么？降维打击的理解+雅可比矩阵在机器人运动学的简述。原创 2025-03-30 01:10:10 · 788 阅读 · 0 评论 -
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深度学习答疑-grad梯度与grad_fn运算操作两个属性是如何完成梯度计算的？为什么共享数据存储但对象地址不同？为什么传入了同型tensor就能解决对张量求导的问题？detach()解决了什么问题？这些问题都可以在本文找到答案。此外，也欢迎萌新一起在评论区交流问题，我回答不上就会去摇人，要相信我们山大人摇人的能力~原创 2025-03-29 19:57:05 · 754 阅读 · 0 评论 -
深度学习模型参数是如何更新的？什么是梯度累计？为什么要梯度累计？
深度学习模型是如何更新参数的？什么是梯度累计？为什么要累计梯度？解析解和数值解是什么？这些抽象的概念在此为您奉上较为详尽的解释。原创 2025-03-29 17:51:00 · 1107 阅读 · 0 评论 -
梯度是什么？梯度下降是什么？为什么要用梯度？如何用PyTorch自动求梯度？
回应：梯度是什么，为什么要用梯度，如何使用梯度三个问题，包括原理剖析，以及对梯度下降、反向传播作出说人话的解释。 适用于刚入门的深度学习的萌新。原创 2025-03-29 10:09:44 · 647 阅读 · 0 评论